תכונות של החלת כלים פשוטים בקרת איכות. הופעתה ותפקידה של כלי בקרת איכות פשוטה

(תַקצִיר)

n1.doc.

מטרת השיטה

מטרת השיטה

את המהות של השיטה

הבסיס המדעי של שליטה טכנית מודרנית הוא שיטות מתמטיות וסטטיסטיות.

רק שבעה נבחרים ממגוון שיטות סטטיסטיות לשימוש נרחב, אשר ברור וניתן להחיל בקלות על ידי מומחים של פרופילים שונים. הם מאפשרים לך לזהות ולהציג בעיות בזמן, להקים את הגורמים העיקריים שממנו אתה צריך להתחיל לפעול ולהפיץ מאמצים לפתור ביעילות את הבעיות הללו.

תוכנית פעולה

רצף היישום של שיטות עשוי להיות שונה בהתאם ליעד.

שיטות אלה ניתן לראות כלים נפרדים, וכמערכת של שיטות. כל שיטה יכולה למצוא שימוש עצמי משלה תלוי איזה מחלקה היא המשימה.

שיטת תכונות

1. 
   צ'ק ליסט - כלי לאיסוף נתונים והזמנות האוטומטית שלהם כדי להקל על השימוש הנוסף של מידע שנאסף.
2. 
   גרף עמודות - כלי המאפשר לך להעריך חזותית את התפלגות הנתונים הסטטיסטיים מקובצים על ידי תדירות של נתונים מלהיכנס מרווח מסוים (שנקבע מראש).
3. 
   תרשים פארטו. - כלי המאפשר לך לדמיין באופן אובייקטיבי ולזהות את הגורמים העיקריים המשפיעים על הבעיה תחת המחקר ולהפיץ מאמצים לפתור את זה ביעילות.
4. 
   שיטת ריבוד (נתונים לנתח) - כלי המאפשר לך לחלק נתונים לתת-קבוצות על תכונה ספציפית.
5. 
   פיזור דיאגרמה (פיזור) הוא כלי המאפשר לך לקבוע את התצוגה ואת המתיחות של היחסים בין זוגות של משתנים המתאימים.
6. 
   צ'רון אייסיקה (דיאגרמה סיבתית) - כלי המאפשר לך לזהות את הגורמים המשמעותיים ביותר (סיבות) המשפיעים על התוצאה הסופית (תוצאה).
7. 
   כרטיס בקרה - כלי המאפשר לך לעקוב אחר מהלך תהליך ההליך ולהשפיע על זה (באמצעות המשוב המתאים), מניעת החריגות שלה מהדרישות שהוצגו לתהליך.

1. 
   שבע שיטות סטטיסטיות פשוטות - כלים של ידע, לא ניהול.
2. 
   היכולת לשקול אירועים מנקודת המבט של הסטטיסטיקה חשובה יותר מאשר ידע של השיטות עצמן.
3. 
   על חברות זרות מתקדמות, בהחלט כל העובדים מחויבים להחזיק שבע שיטות סטטיסטיות פשוטות.
4. 
   הנתונים חייבים להיות נאספים כדי להקל על העיבוד הבא שלהם. יש צורך להבין מדוע הנתונים נאספים ועיבוד נתונים.

• 
  
• 
  
• 
  פלט תהליך שליטה.

יתרונות השיטה

חסרונות של השיטה

תוצאה צפויה

שיטה "רשימת בקרה

מטרת השיטה

מטרת השיטה

את המהות של השיטה

• 
  כלי רישום הנתונים הוא בדרך כלל טופס נייר עם פרמטרים מבוקרים מראש, בהתאמה, אשר ניתן לבצע את הנתונים הדרושים באמצעות סימנים או כל תווים;
• 
  כלי שמקל על כדי להקל על המשימה של שליטה תהליכים ולספק סוגים שונים של עובדות לניתוח, התאמת ושיפור איכות התהליכים.

תוכנית פעולה

בדרך כלל מטרות איסוף הנתונים בתהליך בקרת האיכות הן כדלקמן:

• 
  ניטור ורגולציה של התהליך;
• 
  ניתוח של חריגות מהדרישות שהוקמו;
• 
  פלט תהליך שליטה.

• 
  רישום מקור נתונים (זמן, ציוד וכו ');
• 
  הרשמה נתונים, כך שהם קלים לשימוש.

שיטת תכונות

גיליונות בקרה (CL) משמשים לאיסוף נתוני המקור.

סוגי CL שונים מחושבים על ידי מאות, ובעיקרון, לכל מטרה מסוימת, ניתן לפתח את הסדין שלה. לדוגמה, CL כדי לרשום את התפלגות הפרמטר הנמדד במהלך הייצור; גורמים של פגמים; CL לתיקון הפרטים המסורתיים במכשיר; שיחות רישום שיחות; מיקום השעון של פגמים; רישום של מינים של פגמים; זמן רישום CL של הופעת התלמידים על שיעורים; לוח הזמנים של הטמפרטורה של המטופל, וכו 'אבל העיקרון של העיצוב שלהם נשאר ללא שינוי.

כללים לצורך רשימות רשימות

1. 
   להחליט אילו נתונים ייאספו, להחליט על רצף של איסוף מידע.
2. 
   לקבוע את פרק הזמן שבו נאסף מידע.
3. 
   לנסח כותרת המשקפת את סוג המידע שנאסף.
4. 
   ציין את מקור הנתונים.
5. 
   בצע רשימה של מאפיינים מבוקרים.
6. 
   לפתח טופס - טופס רישום נתונים סטנדרטי, קל ככל האפשר כדי למלא בהתאם לכללים שאומצו.

דוגמה לרשימת בקרה לרישום חלקים סירבו בטלוויזיות

מידע נוסף:

1. 
   בעת פיתוח CL, מומלץ למשוך שחקנים ישירים של גיליונות אלה. כל מי שיעסוק בכיתה בטון חייב להרגיש את המחבר שלו.
2. 
   בעת יצירת טופס, השתמש במידע גרפי רב ככל האפשר (שרטוטים).
3. 
   חנות ליד מיקום הנתונים.

יתרונות השיטה

חסרונות של השיטה

תוצאה צפויה

שיטה "דיאגרמה של פיזור"

שיטות אחרות של השיטה: "פיזור דיאגרמה", "שדה המתאם".

מטרת השיטה

האיחוד היפני של מדענים ומהנדסים בשנת 1979 כלל דיאגרמה פיזור לשבע שיטות בקרת איכות.

מטרת השיטה

את המהות של השיטה

• 
  אופייני איכות גורם המשפיעים עליו;
• 
  שני מאפיינים איכותיים שונים;
• 
  שני גורמים המשפיעים על מאפיין איכותי.

דיאגרמת פיזור בתהליך בקרת האיכות משמשת גם לזהות קשרים סיבתיים של אינדיקטורים איכותיים ומשפיעים על גורמים.

תוכנית פעולה

על פי הנתונים שהושגו, לבנות דיאגרמה פיזור ולנתח את התרשים. לפעמים רצוי להשיג הערכה כמותית של השחייה או כוח התקשורת בין ערכים אקראיים.

שיטת תכונות

על פי נקודות הניסוי שהושגו, ניתן לקבוע המאפיינים המספריים של היחסים בין הערכים האקראיים הנדונים: מקדמי מקדם ומקדם רגרסיה.

פיזור דיאגרמות (פיזור)

כללים לבניית דיאגרמת פיזור

1. 
   לקבוע בין נתונים פרמטרים יש צורך להקים נוכחות ואופי של תקשורת. זה רצוי לפחות 25-30 זוגות של נתונים.
2. 
   כדי לאסוף נתונים, להכין טופס טבלה (גיליון רישום), מתן גרף IT עבור מספר הרצף של תצפית I; מאפיינים משתנים עצמאיים הנקראים ארגומנט X; משתנה תלוי בשם פונקציה (תגובה) y.
3. 
   על פי תוצאות התצפית, מלאות את גיליון רישום הנתונים.
4. 
   על פי הנתונים שהושגו, לבנות לוח זמנים בקואורדינטות של x-y ולהחיל נתונים אליו. אורך הצירים, ההבדל שווה בין ערכים מקסימום מינימום עבור x ו- y, אנכית ואופקית צריך להיות בערך אותו דבר, אז התרשים יהיה קל יותר לקרוא.
5. 
   החל את כל העניינים הדרושים לתרשים. הנתונים משתקפים בתרשים יש להבין על ידי כל אדם, ולא רק לאחד שעשה תרשים.

מידע נוסף:

• 
  יש לציין כי אם שני משתנים נראים מחוברים, זה לא אומר שהם.
• 
  אם הנתונים לא נראים קשורים, אין זה אומר שהם לא קשורים: הוא פשוט לא נתון מספיק נתונים או נתונים יש לחלק על ידי שיעורים לבנות את התרשים שלה עבור כל שיעור, ואת שגיאה גדולה עשוי להיות מותר בעת מדידה, וכו '

יתרונות השיטה

חסרונות של השיטה

תוצאה צפויה

את השיטה של \u200b\u200b"זיקה תרשים"

שיטות אחרות של השיטה: שיטה KJ, (שיטה "קיי ג 'י")

מטרת השיטה

מטרת השיטה

את המהות של השיטה

תוכנית פעולה

1. 
   כדי ליצור צוות ממומחים שבבעלותם נושאים תחת הנושא הנדון.
2. 
   לנסח שאלה או בעיה בצורה של משפט מפורט.
3. 
   לערוך "התקף מוח", מחובר עם הסיבות העיקריות לקיומה של בעיה או תשובות לשאלות.
4. 
   תקן את כל ההצהרות על הכרטיסים, נתונים הקשורים לקבוצה על ההוראות והקצה כותרות לכל קבוצה. נסו לשלב כל אחד מהם תחת הכותרת הכללית, יצירת היררכיה.

שיטת תכונות

1. 
   בעת גיבוש הנושא לדיון, השתמש "כלל 7 פלוס או מינוס 2". ההצעה חייבת להיות לפחות 5 ולא יותר מ 9 מילים, כולל הפועל ואת שם עצם.
2. 
   בעת ביצוע "התקפה מוחית" כדי להשתמש בטכניקה סטנדרטית.
3. 
   כל ניסוח נרשם על כרטיס נפרד.
4. 
   אם הכרטיס ניתן לייחס ליותר מקיבוץ אחד, יש לבצע עותקים.

מידע נוסף:

תרשים זיקה משמש בעבודה לא עם נתונים ספציפיים מספריים, אבל עם הצהרות מילוליות.

תרשים זיקה צריך לשמש בעיקר כאשר:

• 
  יש צורך לשנות כמות גדולה של מידע (רעיונות שונים, נקודות מבט שונות, וכו ');
• 
  התשובה או ההחלטה אינה ברורה לחלוטין;
• 
  החלטות דורשות הסכמה בקרב חברי הצוות (והן אפשרי, ובין בעלי עניין) לעבוד ביעילות.

יתרונות השיטה

הנוהל ליצירת תרשים זיקה מאפשר לחברי הצוות ללכת מעבר לחשיבה הרגילה ולתרום ליישום הפוטנציאל היצירתי של הצוות.

חסרונות של השיטה

תרשים זיקה הוא הראשון של הכלים בין שבע שיטות ניהול איכות, אשר תורם להבהיר הבנה מדויקת יותר של הבעיה ומאפשר לך לזהות את ההפרות העיקריות של התהליך על ידי איסוף, הכללה וניתוח מספר גדול של נתוני פה על בסיס יחסים קשורים (סגור) בין כל אלמנט.

תוצאה צפויה

שיטה "תרשים Pareto"

מטרת השיטה

מטרת השיטה

את המהות של השיטה

ישנם שני סוגים של תרשימים pareto להבחין:

1. 
   על פי תוצאות הפעילות, היא נועדה לזהות את הבעיה העיקרית של תוצאות בלתי רצויות;
2. 
   מסיבות - משמשות לזיהוי הגורם העיקרי לבעיות הנובעות במהלך הייצור.

תוכנית פעולה

• 
  לקבוע את הבעיה שיש לפתור.
• 
  תוך התחשבות בכל הגורמים (סימנים) הנוגעים לבעיה המחקרית.
• 
  בדוק את שורש גורם ליצור את הקשיים הגדולים ביותר, לאסוף נתונים עליהם ולהפעיל אותם.
• 
  לבנות תרשים פארו, אשר באופן אובייקטיבי מציג את מצב העניינים בפועל בצורה ברורה ויזואלית.
• 
  

שיטת תכונות

כללים כלליים לבניית תרשים Pareto

1. 
   להחליט אילו בעיות (גורמים לבעיות) יש לבחון אילו נתונים לאסוף וכיצד לסווג אותם.
2. 
   פיתוח טפסים לרישום נתוני המקור (לדוגמה, רשימת תיוג).
3. 
   לאסוף נתונים על ידי מילוי טפסים, ולחשב את התוצאות עבור כל רצף למד (אינדיקטור, סימן).
4. 
   לבניית דיאגרמת parot כדי להכין טופס טבלה, מתן גרף IT עבור התוצאות עבור כל גורם לאימות בנפרד, הסכום המצטבר של מספר ההופעות של הגורם המתאים, הריבית על סך התוצאה והריבית המצטברת.
5. 
   למלא טבלה על ידי הצבת הנתונים המתקבלים על ידי גורם לאימות בסדר הפחתת המשמעות.
6. 
   הכן ציר (אחד אופקי ושני קווים אנכיים) לבנות תרשים. חל על ציר צירים שמאל בקנה מידה במרווחים מ 0 עד סכום הכולל של גורמים מזוהים, ועל הציר הימני של התאמה - סולם מ 0 עד 100, המשקף את אחוז הגורם. מחלקים את ציר אבסיסא במרווחים בהתאם למספר הגורמים הנמצאים בתדירות הלימודים או היחסית.
7. 
   לבנות דיאגרמת עמודה. גובה הטור (נדחה בקנה מידה שמאל) שווה למספר ההופעות של הגורם המתאים. העמודות נמצאות בסדר יורד (הפחתת המשמעות של הגורם). הטור האחרון מאפיין את "האחר", כלומר, גורמים לא משמעותיים, והוא עשוי להיות גבוה יותר מאשר השכן.
8. 
   לצייר עקומה מצטברת (עקומת פארו) - שבור, חיבורים של סכומים מצטברים (מדד כמותי של גורמים או אחוזים). כל נקודה היא לשים על העמודה המתאימה של התרשים, תוך התמקדות בצד ימין.
9. 
   החל את כל התכנון והכתובות בתרשים.
10. 
    ניתוח תרשים Pareto.

מידע נוסף:

• 
  מנסה להשיג תוצאות גבוהות רק במספר כיוונים, ולא להעלות את האינדיקטורים לכל הכיוונים מיד.
• 
  להתרכז רק על המשאבים המביאים את הרווחים הגדולים ביותר, לא מנסים לשפר את היעילות של כל המשאבים בבת אחת.
• 
  בכל אזור חשוב לך, לנסות לקבוע אילו 20% של המאמצים יכולים להוביל 80% מהתוצאות.
• 
  השתמש במרבית הרגעים המצליחים המעטים שבהם אתה יכול להציג את התוצאות הגבוהות ביותר.
• 
  חוסר זמן - מיתוס. למעשה, יש לנו הרבה זמן. אנחנו באמת משתמשים רק 20% של היום שלנו. ואנשים מוכשרים רבים עושים את "מהלכים" הראשי בתוך כמה דקות.

יתרונות השיטה

השוואה של תרשימי Pareto, המתארת \u200b\u200bאת המצב לפני ואחרי ביצוע שיפורים, מאפשרים לך להשיג הערכה כמותית של הזכיות מאירועים אלה.

חסרונות של השיטה

תוצאה צפויה

מטרת השיטה

מטרת השיטה

את המהות של השיטה

הודות לייצוג גרפי של מידע כמותי זמין, אתה יכול לראות דפוסים, קשה להבחין בטבלה פשוטה עם קבוצה של מספרים, להעריך את הבעיות ולמצוא דרכים לפתור אותם.

תוכנית פעולה

2. לבנות היסטוגרמה.

3. לנתח את ההיסטוגרמה:

• 
  לקבוע את סוג הפצת נתונים (רגיל, אסימטרי, bimodal, וכו ');
• 
  לגלות את השונות של התהליך;
• 
  במידת הצורך, לנתח את ההפצה הרגילה באמצעות המנגנון המתמטי.

שיטת תכונות

ההיסטוגרמה היא אחת הגרסאות של תרשים עמודה המאפשרת לך להעריך חזותית את התפלגות הנתונים הסטטיסטיים מקובצים על ידי תדירות הפגיעה במרווח מסוים (קבוע מראש).

נוהל לבניית היסטוגרמה

1. 
   לאסוף נתונים, לחשוף את הערך המרבי והמינימלי ולהגדיר את טווח (היקף) של ההיסטוגרמה.
2. 
   הטווח המתקבל מחולק על ידי המרווחים, לאחר קביעת מספרם (בדרך כלל 5-20, בהתאם למספר האינדיקטורים) ולקבוע את רוחב המרווח.
3. 
   כל הנתונים מופצים על ידי אינטרוולים בסדר עולה: הגבלה השמאלית של המרווח הראשון צריכה להיות קטנה מהערכים הקיימים ביותר.
4. 
   לחשב את התדירות של כל מרווח.
5. 
   חישוב התדירות היחסית של נתונים מכל אחד מהמרווחים.
6. 
   על פי הנתונים שהושגו, לבנות היסטוגרמה - תרשים עמודה, גובה העמודות המתואמות לתדירות או לתדירות היחסית של נתונים מלהיכנס לכל אחד מהמרווחים:

• 
  ציר אופקי מוחל, הסולם נבחר והמרווחים המתאימים נדחים;
• 
  אז הציר האנכי בנוי עליו נבחר הסולם גם בהתאם לערך התדר המקסימלי.

מידע נוסף:

1. 
   מבנה הווריאציות קל יותר לראות מתי הנתונים מוצגים בצורה גרפית כהיסטוגרמה.
2. 
   לפני ביצוע מסקנות המבוססות על ניתוח היסטוגרמה, ודא כי הנתונים הוא נציג עבור התנאים הקיימים של התהליך.
3. 
   לא להסיק מסקנות המבוססות על דוגמאות קטנות. ככל גודל המדגם גדול יותר, כך גדל האמון בעובדה כי שלושת הפרמטרים החשובים של ההיסטוגרמה הם המרכז, רוחב וצורה - הם נציג לכל התהליך או קבוצת המוצרים.
4. 
   עבור כל מבנה של וריאציות (סוג ההפצה) יש פרשנויות.
5. 
   הפרשנות של ההיסטוגרמה היא רק תיאוריה שיש לאשר על ידי ניתוח נוסף ותצפיות ישירות עבור התהליך הניתוח.

יתרונות השיטה

• 
  חזותיות, פשטות של מאסטרינג ויישומים.
• 
  שליטה בעובדות, לא דעות.
• 
  מאפשר לך להבין טוב יותר את השתנות הטבועה בתהליך, להסתכל עמוק על הבעיה ולהקל על מציאת דרכים לפתור אותו.

חסרונות של השיטה

תוצאה צפויה

שיטה "ISICAVA תרשים"

שיטות אחרות לשיטה: "תרשים סיבתי" ("שלד דגים")

מטרת השיטה

מטרת השיטה

את המהות של השיטה

התרשים מאפשר בצורה פשוטה ונגישה כדי לשיטור את כל הגורמים הפוטנציאליים לבעיות הנדונות, להקצות את המשמעותי ביותר ולבצע את החיפוש השורש של השורשים.

תוכנית פעולה

• 
  אוסף ושיטות של כל הסיבות, להשפיע באופן ישיר או בעקיפין את בעיית הבדיקה;
• 
  קיבוץ את הסיבות הלוכיות הלוכיות הסמנטיות והסמליות;
• 
  לדירוג אותם בתוך כל בלוק;
• 
  ניתוח של התמונה המתקבלת.

שיטת תכונות

כללים כלליים לבניית

1. 
   לפני היציאה לבניית התרשים, כל המשתתפים חייבים להגיע לדעה משותפת לגבי נוסח הבעיה.
2. 
   הבעיה הנמצאת במחקר נרשמת צד ימין באמצע גיליון נקי של נייר ושקרים במסגרת, שאליו מגיע החץ האופקי העיקרי שמאלה - "טווח" (תרשים האיסיקה עקב המראה נקרא לעתים קרובות "שלד דגים").
3. 
   הסיבות העיקריות (גורם לרמה 1) המשפיעים על הבעיה - "עצמות גדולות" מוחלות. הם מורכבים במסגרת ומחוברים על ידי החצים הנלויים עם "טווח".
4. 
   הסיבות הבאות (סיבות 2) מוחלות, המשפיעות על הגורמים העיקריים ("עצמות גדולות"), ואלה, בתורו, הן תוצאה של סיבות משניות. סיבות משניות נרשמות ומסודרות בצורה של "עצמות בינוניות" הסמוכות ל "גדול". הסיבות לרמה 3, המשפיעים על הסיבות לרמה 2, ממוקמות בצורה של "עצמות קטנות" סמוך "באמצע", וכו '(אם אין כל הגורמים בתרשים, ואז חץ אחד נשאר ריק ריק ).
5. 
   כאשר ניתוח, כל הגורמים צריכים להימצא קבוע, גם אלה שנראים חסרי משמעות, שכן המטרה של התוכנית היא למצוא את הדרך הנכונה ביותר שיטה יעילה פתרונות לבעיה.
6. 
   הסיבות (גורמים) מוערכות ומדורגות על ידי משמעותם, הקצאתו חשובה במיוחד, אשר כנראה יש את ההשפעה הגדולה ביותר על אינדיקטור האיכות.
7. 
   התרשים נעשה את כל המידע הדרוש: שמו; שם מוצר; שמות המשתתפים; תאריך, וכו '

• 
  תהליך הזיהוי, ניתוח וסביר הסיבות הוא המפתח לבניית הבעיה ולמעבר לפעולות מתקנות.
• 
  בעת ניתוח כל סיבה, השאלה היא "למה?", ניתן לקבוע את שורש הבעיה של הבעיה (על ידי אנלוגיה עם זיהוי של הפונקציה העיקרית של כל רכיב אובייקט עם ניתוח פונקציונלי ועלות).
• 
  דרך להסתכל על ההיגיון בכיוון "למה?" זה לשקול את הכיוון הזה בצורה של תהליך של גילוי הדרגתי של שרשרת כולה של גורמים סיבתיים קשורים באופן עקבי המשפיעים על בעיה איכותית.

יתרונות השיטה

• 
  לעורר חשיבה יצירתית;
• 
  להגיש את הקשר בין סיבות להשוות את חשיבותם היחסית.

חסרונות של השיטה

• 
  מבחן ההגיוני של שרשרת הסיבות המובילות לסיבת השורש אינו נחשב, כלומר, אין כללי אימות בכיוון ההפוך מהשורש גורם לתוצאות.
• 
  מורכב ולא תמיד דיאגרמה מובנית היטב אינה מאפשרת להפוך את המסקנות הנכונות.

תוצאה צפויה

שיטה "כרטיסי בקרה"

שיטות אחרות של השיטה: "Shukhart לבדוק מפות".

מטרת השיטה

מטרת השיטה

במהלך התקופה של השקת התהליך, להעריך את האפשרויות של התהליך, כלומר את היכולת לעמוד במפרטים.

את המהות של השיטה

תוכנית פעולה

1. 
   בחר את המחוון, תוכנית הדגימה, הקלד מפה.
2. 
   איסוף נתונים.
3. 
   חישוב סטטיסטיקה סלקטיבית, קו מרכזי, גבולות בקרה.
4. 
   בניית כרטיס בקרה.
5. 
   שיעור בקרת תהליכים.
6. 
   שיפור המערכת.
7. 
   חישוב מחדש של CC (במידת הצורך).

שיטת תכונות

כללים לבניית כרטיסי בקרה

בעת בניית QC על ציר התאמות, ערכי הפרמטר הנשלט נדחות, ועל ציר הזמן abscissa t לוקח דגימה (או המספר שלה).

QC הוא בדרך כלל של שלושה שורות. הקו המרכזי (CL) הוא המאפיין הממוצע הרצוי של פרמטר איכות מבוקרת. לכן, במקרה (`x - r) -carts, זה יהיה ערכים מדורגים של` x ו- r, החלים על המפות המתאימות.

שני קווים אחרים, שאחד מהם ממוקם על פני המרכז - גבול השליטה העליון (WCP), והשני שמתחת זה הוא מגבלת הבקרה התחתונה (NKP), מייצג את הגבולות המקסימליים המותרים של שינוי ערכי המאפיין הנשלט (מחוון איכות).

מידע נוסף:

• 
  כל, תן את QC יעיל בתחילה, - האמצעים הדרושים להנחיית הסדר בשליטתו של התהליך הטכנולוגי.
• 
  לקבלת יישום מוצלח בפועל, QC חשוב לא רק כדי לשלוט בטכניקה של קומפילציה שלהם ותחזוקה, אבל, וזה הרבה יותר חשוב, ללמוד כיצד "לקרוא" את הכרטיס.

יתרונות השיטה

• 
  מציין בעיות פוטנציאליות לפני שחרור מוצרים פגומים.
• 
  מאפשר לך לשפר את מחווני איכות ולהפחית את העלות של מתן זה.

חסרונות של השיטה

תוצאה צפויה

נושא: "בקרת איכות כלים בארגון".

מידע תיאורטי קצר

בקרת איכות כלים.

בקרת איכות היא פעילות הכוללת מדידות, בדיקה, בדיקה או אומדן פרמטרים אובייקט ולהשוות את הערכים שהושגו עם הדרישות שהוקמו על ידי פרמטרים אלה (אינדיקטורים באיכות).

כלי בקרת איכות מודרניים הם שיטות המשמשות כדי לפתור את הבעיה של כימות פרמטרים איכותיים. הערכה כזו היא הכרחית לבחירה אובייקטיבית ולעשות החלטות ניהוליות בתחום הסטנדרטיזציה וההסמכה של מוצרים, תכנון להגדלת איכותו, וכו '

השימוש בשיטות סטטיסטיות הוא דרך יעילה מאוד לפתח טכנולוגיות חדשות ובקרת איכות של תהליכים.

מהו תפקיד השליטה בתהליך ניהול האיכות?

גישות מודרניות לניהול איכות מצביעה על יישום מערכת בקרת איכות המוצר בכל שלבי מחזור החיים שלה, החל בעיצוב, ומסתיימת שירות לאחר המכירה. המשימה העיקרית של בקרת איכות היא למנוע את הופעת הנישואין. לכן, במהלך השליטה, קיימת ניתוח קבוע של החריגות שצוין של הפרמטרים של המוצר מהדרישות שהוקמו. אם הפרמטרים של המוצרים אינם מתאימים לאינדיקטורים באיכות שצוין, מערכת בקרת האיכות תעזור לך לזהות במהירות את הגורמים הסבירים ביותר לחוסר עקביות ולחסל אותם.

האם אני צריך לשלוט על כל המוצרים כי משחרר הארגון שלך?

הכל תלוי בפרטים של הייצור שלך. אם זה של אופי אחד או קטן, אתה יכול נתון למוצרים עם i.e מוצק. 100% שליטה. שליטה מוצקה, ככלל, היא די קשה ויקר, ולכן, בקנה מידה גדול וייצור המוני, מה שנקרא שליטה סלקטיבית משמש בדרך כלל, לחשוף רק חלק של המוצר של המוצר (דגימה). אם איכות המוצר במדגם עונה על הדרישות הוקמה, כל המסיבה נחשבת באיכות גבוהה, אם לא - כל המסיבה היא אמיצה. עם זאת, עם שיטה זו של שליטה, הסבירות של פגום שגוי (הסיכון של הספק) נשמר או להיפך, ההכרה של טובין של המוצר מתאים (סיכון ללקוח). לכן, בשליטה סלקטיבית, מסכם חוזה לאספקת מוצריה, יהיה עליך לציין הן שגיאות אפשריות על ידי הבעת אותן כאחוז.

אילו שיטות משמשות לרוב בתהליך בקרת האיכות?

ישנן שיטות שונות של בקרת איכות המוצר, ביניהם שיטות סטטיסטיות לכבוש מקום מיוחד.

הרבה מ שיטות מודרניות נתונים סטטיסטיים מתמטיים הם מורכבים למדי לתפיסה, ואפילו יותר לשימוש נרחב על ידי כל המשתתפים בתהליך ניהול איכות. לכן, המדענים היפנים נבחרו מכל קבוצה של שבע שיטות החלות ביותר בתהליכי בקרת איכות. הכשרון של היפנים הוא כי הם סיפקו פשטות, חזותיות, הדמיה של שיטות אלה, להפוך אותם לכלי בקרת איכות כי ניתן להבין ביעילות בשימוש ללא הכשרה מתמטית מיוחדת. במקביל, עם כל הפשטות שלו, שיטות אלה מאפשרות לך לשמור על הקשר עם נתונים סטטיסטיים ולאפשר לאנשי מקצוע במידת הצורך כדי לשפר אותם.

לכן, לשבע שיטות בסיסיות או כלי בקרת איכות כוללים את השיטות הסטטיסטיות הבאות:

· צ'ק ליסט;

· גרף עמודות;

· פיזור דיאגרמה;

· תרשים פארו;

· ריבוד (צרור);

· דיאגרמת איזי (תרשים סיבתי);

· מפת בקרה.

איור 13.1. בקרת איכות כלים.

כלי בקרת האיכות המפורטים יכולים גם להיחשב שיטות נפרדות, וכמערכת של שיטות המבטיחות שליטה מקיפה על אינדיקטורים איכותיים. הם המרכיב החשוב ביותר של מערכת מקיפה לניטור ניהול איכות אוניברסלי.

מהן התכונות של יישום כלים בקרת איכות בפועל?

ההקדמה של שבעה כלי בקרת איכות לא היה צריך ללמוד על ידי שיטות אלה של כל המשתתפים בתהליך. לדוגמה, יישום מוצלח של כלי בקרת איכות ביפן תרמו לאימונים של ניהול ועובדים של טכניקות בקרת איכות. תפקיד גדול בהכשרת השיטות הסטטיסטיות ביפן שיחק ספלים של בקרת איכות, שבה הוכשרו פועלים ומהנדסים של רוב החברות היפניות.

אם כבר מדברים על שבעת שיטות בקרת איכות סטטיסטיות פשוטות, יש להדגיש כי מטרתם העיקרית היא לשלוט בתהליך הזורם ולספק את המשתתף בתהליך העובדה להתאים ולשפר את התהליך. ידע ויישום בפועל של שבעה כלי בקרת איכות מבוססים על אחת הדרישות החשובות ביותר של TQM - שליטה עצמית קבועה.

שיטות סטטיסטיות של בקרת איכות כרגע להחיל לא רק בייצור, אלא גם בתכנון, עיצוב שיווק, לוגיסטיקה, וכו ' רצף החלת שבע שיטות עשוי להיות שונה בהתאם ליעד שנקבע מול המערכת. באופן דומה, מערכת בקרת איכות יישומית אינה חייבת לכלול את כל שבע השיטות. הם עשויים להיות פחות, ואולי יותר, מאז קיימים שיטות סטטיסטיות אחרות.

עם זאת, ניתן לומר ביטחון מלא כי שבעה כלי בקרת איכות הם הכרחי ושיטות סטטיסטיות מספיקות, השימוש אשר מסייע לפתור 95% מכלל הבעיות הנובעות בייצור.

מהו עלה שליטה וכיצד הם משתמשים?

לא משנה מה המשימה מתמודדת עם המערכת המשלבת את רצף היישום של שיטות סטטיסטיות תמיד מתחיל מאיסוף נתוני המקור, על בסיס שבו נעשה שימוש בכלי אחד או אחר.

גיליון הבקרה (או הגיליון) הוא כלי לאיסוף נתונים והזמנת האוטומטית כדי להקל על השימוש הנוסף של המידע שנאסף.

בדרך כלל, הגיליון הנשלט הוא טופס נייר שבו פרמטרים מבוקרים מודפסים מראש, לפיו ניתן להזין נתונים לתוך גיליון באמצעות סימנים או תווים פשוטים. זה מאפשר לך לייעל באופן אוטומטי נתונים ללא rewriting הבאים שלהם. לכן, גיליון הבקרה הוא כלי טוב רישום נתונים.

מספר רשימות שונות מחושבת על ידי מאות, ובעיקרון, לכל מטרה ספציפית, ניתן לפתח את הסדין שלה. אבל העיקרון של העיצוב שלהם נשאר ללא שינוי. לדוגמה, לוח הזמנים לטמפרטורה החולה הוא אחד הסוגים האפשריים של גיליונות שליטה. כדוגמה נוספת, אתה יכול לצטט גיליון מבוקר המשמש לתקן את החלקים המסודרים בטלוויזיות (ראה איור 13.2).

בהתבסס על הנתונים שנאספו באמצעות רשימות אלה (איור 13.2) של הנתונים, לא קשה לצייר טבלה של כישלונות סך הכל:

איור 13.2 תרשימי.

כאשר ישים עלים שליטה, אתה צריך לשים לב לעובדה כי הוא ציין מי, באיזה שלב של התהליך ובאיזו זמן הנתונים שנאספו, וגם כי צורה של גיליון היא פשוטה ומובנת ללא הסברים נוספים. חשוב שכל הנתונים קבועים במודעות, והמידע שנאסף בגיליון הבקרה יכול לשמש לנתח את התהליך.

עבור אילו מטרות בפועל של בקרת איכות משמש היסטוגרמה?

עבור מצגת חזותית של מגמת שינוי הערכים הנצפים, נעשה שימוש בתמונה גרפית של חומר סטטיסטי. לוח הזמנים הנפוץ ביותר שבו נקטו בעת ניתוח התפלגות של שונות אקראית במהלך בקרת איכות היא היסטוגרמה.

ההיסטוגרמה היא כלי המאפשר לך להעריך חזותית את חוק התפלגות הנתונים הסטטיסטיים.

היסטוגרמה ההפצה נבנית בדרך כלל כדי מרווח את הערך של ערך הפרמטר. לשם כך, במרווחים שנערכו על ציר אבקיסה, מלבנים בנויים (עמודות), שעל גובהם פרופורציונלי לתדרים של אינטרוולים. ALTO ציר הסמויה שכב את ערכי התדר המוחלט (ראה איור). צורה דומה של היסטוגרמה ניתן להשיג אם ציר תוזמן להפקיד את הערכים המתאימים של תדרים יחסית. במקרה זה, סכום האזורים של כל העמודות יהיה שווה לאחד, אשר מתברר להיות נוח. ההיסטוגרמה היא גם נוחה מאוד עבור הערכה חזותית של המיקום של נתונים סטטיסטיים בתוך הכניסה. כדי להעריך את הלימות של התהליך עם הדרישות של הצרכן, עלינו להשוות את איכות התהליך עם שדה הסובלנות המותקן על ידי המשתמש. אם יש סובלנות, אז ההיסטוגרמה מוחלת על הדף (SU) ואת התחתון (ים L) של גבולותיה בצורה של קווים בניצב לציר abscissa להשוות את התפלגות של פרמטר איכות התהליך עם אלה גבולות. אז אתה יכול לראות אם היסטוגרמה ממוקמת היטב בתוך גבולות אלה.

דוגמה לבניית היסטוגרמה.

בדמות, כדוגמה, ההיסטוגרמה של הערכים של רווח רווח 120 של המגברים המוכחים ניתנים. בכך, מגברים אלה הם הערך הנקוב של המקדם S N על סוג זה של מגברים שווים 10dB. ערכי הרווח המותרים של הרווח מותקנים גם: הגבול התחתון של סובלנות L \u003d 7.75 dB, ואת U \u003d 12.25 db. במקרה זה, רוחב של שדה הודאה לא שווה את ההבדל בערכים של הגבולות העליונים והתחתונים של T \u003d S U.

אם אתה מסדר את כל הערכים של הרווח בשורה מדורגת, הם יהיו כולם בתוך שדה הודאה, אשר תיצור את האשליה של היעדר בעיות. בעת בניית היסטוגרמה מיד הופך להיות ברור כי התפלגות של מקדמי רווח, אם כי הוא בתוך ההודאה, אבל הוא מזוז בבירור לקראת הגבול התחתון וברוב המגברים, הערך של פרמטר איכות זה הוא פחות נומינלי. זה, בתורו, נותן מידע נוסף כדי לנתח את הבעיות.

איור 13.3 דוגמה לבניית היסטוגרמה.

מהו דיאגרמת פיזור שעבורו היא משמשת?

תרשים פיזור הוא כלי המאפשר לך לקבוע את התצוגה ואת המתיחות של היחסים בין זוגות של משתנים המתאימים.

שני משתנים אלה יכולים להתייחס ל:

· אופייני איכות גורם המשפיעים עליו;

· שני מאפיינים שונים באיכות;

· שני גורמים המשפיעים על מאפיין איכותי.

כדי לזהות את הקשר ביניהם לבין דיאגרמת פיזור מוגשת גם, אשר נקרא גם שדה המתאם.

באמצעות דיאגרמת פיזור בתהליך בקרת האיכות אינה מוגבלת רק לזיהוי הסוג וההצטברות של הקשר בין זוגות משתנים. תרשים פיזור משמש גם לזהות את התחייבויות איכות סיבתי ולהשפיע על גורמים.

איך לבנות דיאגרמת פיזור?

בניית דיאגרמת פיזור מתבצעת ברצף הבא:

לאסוף נתונים זוג ( h., w.), ביניהם אתה רוצה לחקור את ההתמכרות, ולשים אותם בטבלה. זה רצוי לפחות 25-30 זוגות של נתונים.

מצא את הערכים המקסימליים והמינימום עבור h. ו י '. בחר את המאזניים על צירים אופקיים ואנכיים, כך ששני אורך חלקי העבודה הם בערך אותו דבר, אז התרשים יהיה קל יותר לקרוא. לקחת על כל ציר מ 3 עד 10 הדרגות ולהשתמש במספרים עגולים כדי להקל על הקריאה. אם משתנה אחד הוא גורם, והשני הוא המאפיין של האיכות, בחר את הציר האופקי עבור הגורם h., ועל איכות אופיינית - ציר אנכי w..

על גיליון נייר נפרד, לצייר לוח זמנים ולהחיל נתונים על זה. אם אותם ערכים מתקבלים בתצפיות שונות, הצג נקודות אלה או ציור מעגלים קונצנטריים, או על ידי החלת נקודה שנייה ליד הראשונה.

לעשות את כל העניינים הדרושים. ודא כי הנתונים הבאים משתקפים בתרשים הוא מובן לכל אדם, ולא רק אחד שעשה תרשים:

· שם דיאגרמה;

· מרווח זמן;

· מספר זוגות נתונים;

· שמות ויחידות של מדידה לכל ציר;

· שם (ונתונים אחרים) של אדם שעשה את התרשים הזה.

דוגמה לבניית דיאגרמת פיזור.

זה נדרש לגלות את ההשפעה של טיפול בחום במעגלים משולבים ב T \u003d 120 מעלות צלזיוס לזמן T \u003d 24 שעות כדי להפחית את הנוכחי האחורי של המעבר P-N (אני ARD). עבור הניסוי, 25 מעגלים משולבים נלקחו (n \u003d 25) ואת הערכים של אני ART., אשר מוצגים בטבלה.

1. הטבלה מוצאת את הערכים המקסימליים והמינימום. h. ו w.: ערכים מרביים h. = 92, w. \u003d 88; ערכי מינימום h. \u003d 60, y \u003d 57.

2. על לוח הזמנים על ציר abscissa, הערכים נדחים h., על ציר ההתאמה - ערכים w.. במקביל, אורך הצירים עושה הבדל שווה כמעט בין הערכים המקסימליים והמינימליים שלהם מוחלים על הציר של חלוקת הסולם. התרשים מתקרב לכיכר. ואכן, במקרה הנדון, ההפרש בין הערכים המקסימליים לבין המינימום הוא 92 - 60 \u003d 32 עבור h. ו 88 - 57 \u003d 31 עבור w.לכן, ניתן לבצע הפערים בין חלוקת הסולם.

3. לוח הזמנים מוחל על הליך המדידה ואת נקודת פיזור דיאגרמה.

4. התרשים מציין את מספר הנתונים, המטרה, שם המוצר, שם התהליך, המבצע, תאריך השליטה של \u200b\u200bלוח הזמנים וכו '. כמו כן רצוי כי בעת רישום נתונים במהלך המדידות, המידע הנלווה נדרש למחקר וניתוח נוסף: שם אובייקט המדידה, המאפיינים, שיטת הדגימה, תאריך, זמן המדידה, טמפרטורה, לחות, שיטת מדידה, סוג של מכשיר מדידה, שם המפעיל, נמדד (עבור מדגם זה), וכו '

איור 13.4. פיזור דיאגרמה.

תרשים פיזור מאפשר לך להציג חזותית את אופי שינוי פרמטר איכות בזמן. כדי לעשות זאת, נבלה מתחילת הקואורדינטות של Bisector. אם כל הנקודות נופלות על bisector, משמעות הדבר היא כי הערכים של פרמטר זה לא השתנו במהלך הניסוי. כתוצאה מכך, הגורם המדובר (או גורמים) אינו משפיע על פרמטר האיכות. אם עיקר נקודות טמון תחת BISICAR, משמעות הדבר היא כי ערכים של פרמטרים איכותיים במהלך הזמן האחרון ירד. אם הנקודות שכבו מעל bisector, אז ערכי הפרמטרים עבור הזמן בחשבון גדל. לאחר ההוצאות את הקרניים מתחילת הקואורדינטות, המתאים לעלייה בפרמטר עד 10, 20, 30, 50% על ידי חישוב הנקודות בין ישר, כדי להבין את תדירות של ערכי פרמטרים במרווחים של 0. .. 10%, 10 ... 20%, וכו '

תאנה. 13.5. דוגמה לניתוח דיאגרמת פיזור.

מהו תרשים פארו וכיצד הוא משמש כדי לשלוט על איכות?

בשנת 1897, הכלכלן האיטלקי V. Pareto הציע נוסחה המראה כי היתרונות הציבור מופצים במהירות. אותה תיאוריה הדגימה בתרשים על ידי הכלכלן האמריקאי מ 'לורנץ. שני המדענים הראו כי ברוב המקרים החלק הגדול ביותר של הכנסה או הטבות (80%) שייך למספר קטן של אנשים (20%).

ד"ר ד 'ג'וראן הושם את תרשים מ' לורנץ בתחום שליטה באיכות כדי לסווג את בעיות האיכות על כמה, אבל חיוני, כמו גם רבים, אבל לא משמעותי וקרא שיטה זו על ידי ניתוח pareto. הוא ציין כי ברוב המקרים המספר המכריע של פגמים והפסדים הקשורים אליהם מתעוררים בשל מספר קטן יחסית של סיבות. במקביל, הוא האייר את מסקנותיו בעזרת תרשים שקיבל את שמו של תרשים פארו.

תרשים Pareto הוא כלי המאפשר לך להפיץ מאמצים כדי לפתור בעיות מתפתחות לזהות את הסיבות העיקריות שממנו אתה צריך להתחיל לפעול.

בפעילויות יומיומיות כדי לשלוט ולנהל איכות, כל מיני בעיות קשורות כל הזמן, למשל, עם הופעת הנישואין, תקלות ציוד, עלייה בזמן מהבעיה של אצווה של מוצרים למכירה שלה, נוכחות במחסן של מוצרים לא ממומשים, הודאה של תלונות. תרשים Pareto מאפשר לך להפיץ את המאמצים כדי לפתור בעיות מתפתחות ולהקים את הגורמים העיקריים שממנו אתה צריך להתחיל לפעול על מנת להתגבר על בעיות מתפתחות.

ישנם שני סוגים של תרשימים pareto להבחין:

1. תרשים Pareto על פי תוצאות הפעילויות. תרשים זה נועד לזהות את הבעיה העיקרית ומשקף את התוצאות הלא רצויות הבאות:

· איכות: פגמים, תקלות, שגיאות, כשלים, תלונה, תיקונים, מחזירות מוצרים;

· עלות: נפח אובדן, עלויות;

· זמן אספקה: חוסר עתודות, שגיאות בחשבונות ציור, שיבוש של משלוחים;

· אבטחה: תאונות, שגיאות טרגיות, תאונות.

2. תרשים Pareto מסיבות. תרשים זה משקף את הגורמים לבעיות הנובעות במהלך הייצור, והוא משמש לזיהוי העיקר:

· שחקן: Shift, חטיבה, גיל, ניסיון, הסמכה, מאפיינים בודדים;

· ציוד: כלי מכונות, אגרגטים, כלים, ציוד, ארגון שימוש, דגמים, חותמות;

· חומרי גלם: יצרן, סוג חומרי גלם, ספק מפעל, צד;

· שיטת עבודה: תנאי ייצור, הזמנות, תלבושות, טכניקות עבודה, רצף פעולות;

· מדידות: דיוק (הוראות, קריאה, לוח המחוונים), נאמנות ודירות (היכולת לתת את אותו אינדיקציה במדידות הבאות של אותו ערך), יציבות (דירות לתקופה ארוכה), דיוק משותף, כלומר. יחד עם דיוק מכשיר ומיקוד המכשיר, סוג של מכשיר מדידה (אנלוגי או דיגיטלי).

· איך לבנות דיאגרמת paretot?

תרשים בנייה Pareto מורכב מהשלבים הבאים.

שלב 1. החלט אילו בעיות לחקור וכיצד לאסוף נתונים.

1. איזה סוג של בעיה אתה רוצה לחקור? לדוגמה, מוצרים פגומים, הפסדי כסף, תאונות.

2. אילו נתונים יש לאסוף וכיצד לסווג אותם? לדוגמה, לפי סוגי פגמים, במקום הופעתם, על פי תהליכים, על מכונות, על עובדים, מטעמים טכנולוגיים, ציוד, על פי שיטות המדידה ואמצעי המדידה המשמשים.

הערה. לסכם את הנותרים לעתים רחוקות המתרחשים תחת הכותרת הכללית "אחרים".

3. הגדר את השיטה ואת תקופת איסוף הנתונים.

שלב 2. לפתח גיליון מבוקר עבור רישום עם רשימה של סוגי מידע שנאספו. זה צריך להיות מסופק עבור מקום לתזמן בדוק בדיקות נתונים.

שלב 3. מלא את גיליון רישום הנתונים וחשב את התוצאות.

שלב 4. לבנות תרשים פארו, לפתח טופס טבלה לבדיקות נתונים, מתן זה נחשב לתוצאות עבור כל תכונה אופיינית בנפרד, כמות מצטברת של מספרי פגם, ריבית על התוצאה הכוללת והריבית המצטברת.

שלב 5. מניחים את הנתונים שהתקבלו עבור כל תו שנבדקו, בסדר בעל חשיבות ומלאים את הטבלה.

הערה. הקבוצה "האחרת" חייבת להיות ממוקמת בשורה האחרונה, ללא קשר לכמה המספר התברר, שכן היא קבוצה של תכונות, תוצאה מספרית עבור כל אחד מהם הוא פחות מהערך הקטן ביותר שהושג עבור תכונה שהוקצה למחרוזת נפרדת.

שלב 6. להנחות אחד אופקי ושני צירים אנכיים.

1. ציר אנכי. החל את קנה המידה לציר שמאל במרווחים מ 0 למספר המתאים לתוצאה הכוללת. על הציר הימני, הסולם מוחל במרווחים מ 0 עד 100%.

2. ציר אופקי. מחלקים ציר זה במרווחים בהתאם למספר השלטים הנשלטים.

שלב 7. בניית דיאגרמת עמודה

שלב 8. להנחות את עקומת Pareto. לשם כך, על אנכיים המתאים לקצוות הנכונים של כל מרווח על הציר האופקי, החל נקודות של סכומים מצטברים (תוצאות או אחוזים) ולחבר אותם בין חלקי הקווים הישרים.

שלב 9. החל את כל התכנון והכתובות לתרשים.

1. כתובות הקשורות לתרשים (שם, סימון של ערכים מספריים על הצירים, שם המוצר הנשלט, שם המהדר של התרשים).

3. כתובות נתונים (תקופת איסוף מידע, מחקר אובייקט ומקום יישום, מספר מוחלט של אובייקטי בקרה).

כיצד ניתן לנתח את תרשים הפרוטו לנתח את בעיות האיכות של הארגון?

בעת שימוש Pareto תרשים, השיטה הנפוצה ביותר של ניתוח היא מה שמכונה ABC ניתוח, המהות של אשר אנו מסתכלים על הדוגמה.

דוגמה לבניין וניתוח תרשים Pareto.

נניח, מספר גדול של מוצרים מוגמרים של סוגים שונים צברו במחסן של הארגון שלך. במקביל, כל המוצרים, ללא קשר לסוג הערך שלה, הוא נתון בקרת פלט מוצק. בשל זמן רב של שליטה, המכירות מתעכב, והחברה שלך היא הפסדים עקב משלוחים.

אנו מפצל את כל המוצרים המוגמרים המאוחסנים במלאי, לפי קבוצות, בהתאם לערך של כל מוצר.

כדי לבנות תרשים של ניתוח Pareto ו- ABC, אנו לבנות טבלה עם הצטברות עד 100%.

בניית טבלת התדר המצטברת היא כדלקמן.

ראשית למצוא את העלות הכוללת של מוצרים כמו כמות העבודות עבור ערכי מרכזים בכיתה ומספר הדגימות, הכפלת הערכים של עמודות 1 ו -2, כלומר. הערך הכולל שווה

95 × 200 \u003d 85 × 300 + 75 × 500 + ... + 15 × 5000 + 5 × 12500 \u003d 465.0 אלף דולר

לאחר מכן, לפצות את נתוני העמודות 3. לדוגמה, הערך של השורה הראשונה של 19.0 אלף דולר נקבע כדלקמן: 95 × 200 \u003d 19 אלף דולר. הערך מהשורה השנייה, השווה ל 44.5 דולר, נקבע כדלקמן: 95 × 200 + 85 × 300 \u003d 44.5 אלף דולר וכו '.

אז ערך העמודה 4 נמצא, אשר מראה כמה אחוז של העלות הכוללת הוא הנתונים של כל שורה.

הנתונים של העמודה 6 נוצרו כדלקמן. הערך של 0.8 מתוך השורה הראשונה הוא מספר אחוזי הריבית על המלאי המצטבר של מוצרים (200) מסם הכולל של דגימות (25000). הערך של 2.0 מהשורה השנייה הוא מספר העניין הכלול במלאי המצטבר של מוצרים (200 + 300), מסך הכל.

לאחר עבודה זו הכנה, קל לבנות תרשים פארו. במערכת הקואורדינטות המלבנית לאורך ציר abscissa, לדחות את התדירות היחסית של המוצר NI / N,% (נתוני עמודה 6), לאורך ציר התאמות - הערך היחסי של מוצרים אלה STI / CT,% (נתוני עמודה 4) . על ידי חיבור נקודות כתוצאה מכך, אנו מקבלים את העקומה העוברת (או את תרשים פארו), כפי שמוצג באיור 3.6.

פארו עקומת התברר להיות חלק יחסית כתוצאה ממספר רב של שיעורים. עם ירידה במספר השיעורים, הוא הופך להיות שבור יותר.

איור 3.6. דוגמה תרשים Pareto.

מניתוח התרשים, פארו מראה כי המוצר היקר ביותר (7 השורות הראשונות של השולחן), שהוא 20% מכלל הדגימות המאוחסנים במחסן, בחשבון יותר מ -50% מסך הערך של כל המוצרים המוגמרים, ואת החלק של מוצרים זולים הממוקם בשורה האחרונה של השולחן ואת המרכיב של 50% מכלל המוצרים במחסן הוא רק 13.3% מכלל העלות.

בואו נקרא לקבוצה "יקרה" המוצר על ידי הקבוצה A, קבוצה של מוצרים זולים (עד $ 10) - קבוצה C, קבוצה ביניים - קבוצה V. אנו לבנות את הטבלה ABC - ניתוח של התוצאות שהושגו.

עכשיו ברור כי שליטה של \u200b\u200bמוצרים במחסן יהיה יעיל יותר אם השליטה של \u200b\u200bדגימות של הקבוצה יהיה מחמיר (מוצק), ולשלוט על דגימות של הקבוצה C - סלקטיבי.

מה זה ריבוד?

אחת השיטות הסטטיסטיות היעילות ביותר בשימוש נרחב במערכת ניהול האיכות היא שיטת ריבוד או הפרדה. בהתאם לשיטה זו, את שיטות של stratifying נתונים סטטיסטיים, i.e. נתונים קבוצתיים בהתאם לתנאי הייצור שלהם ולייצר את העיבוד של כל קבוצת נתונים בנפרד. הנתונים מחולקים לקבוצות בהתאם למאפייניהם נקראים שכבות (שכבות), ותהליך ההפרדה בשכבות (שכבות) - פתרון (ריבוד).

שיטת הפרדת הנתונים הסטטיסטיים הנדונים היא כלי המאפשר לבחירת נתונים המשקפת את פרטי התהליך הנדרשים.

ישנן שיטות שונות של הפרדה, השימוש בו תלוי במשימות ספציפיות. לדוגמה, נתונים הקשורים למוצר המיוצר במקום העבודה במקום העבודה עשויים במידה מסוימת משתנה בהתאם למבצעים המשמשים את הציוד, שיטות לפעולות עבודה, תנאי טמפרטורה וכו '. כל ההבדלים האלה עשויים להיות גורמים של הפרדה. תהליכי הייצור משתמשים לעתים קרובות בשיטת 5M, תוך התחשבות בגורמים בהתאם לאדם (בנאדם), למכונה (מכונה), חומר (חומר), שיטה, מדידה (מדידה).

אילו קריטריונים נוכל לבצע עצרת?

ניתן לבצע לכבות בהתאם לקריטריונים הבאים:

· צמצום בביצועים - על כישורים, מין, ניסיון וכו '

· דיסקציה למכונות וציוד - ציוד חדש וישן, מותג, עיצוב, הפקת חברה וכו '.

· דיסקציה עבור החומר - במקום הייצור, היצרן, המפלגה, איכות חומרי הגלם, וכו '

· Delamination של שיטת ייצור - בטמפרטורה, קבלת פנים טכנולוגית, מקום הייצור, וכו '

· דיסקציה למדידה - לפי שיטה, מדידה, סוג של כלי מדידה או דיוקם, וכו '

עם זאת, שיטה זו אינה כל כך קל לשימוש. לפעמים ההפרדה של התוכנה לכאורה הפרמטר הברור לא נותן את התוצאה הצפויה. במקרה זה, אתה צריך להמשיך את ניתוח הנתונים על פרמטרים אפשריים אחרים בחיפוש אחר פתרון הבעיה.

מהו "תרשים של Isica"?

התוצאה של התהליך תלויה בגורמים רבים שבה קיימים סוג היחסים הוא תוצאה (תוצאה). התרשים של הגורמים וההשלכות הוא אמצעי להביע את היחסים האלה בצורה פשוטה ונגיש.

בשנת 1953, פרופסור באוניברסיטת טוקיו קאורו אייקאווה, דיון בעיית האיכות במפעל אחד, סיכם את חוות דעת המהנדסים בצורה של דיאגרמה של סיבות ותוצאות. כאשר התרשים התחיל להיות מיושם בפועל, זה התברר להיות מאוד שימושי, בקרוב החלו להיות בשימוש נרחב בחברות רבות ביפן, לאחר שקיבל את שם התרשים Isica. הוא נכלל בתקן התעשייתי היפני (JIS) על הטרמינולוגיה של בקרת איכות ונקבע בה כדלקמן: התרשים של הגורמים והתוצאות הוא דיאגרמה המציגה את היחס בין אינדיקטור האיכות לבין הגורמים המשפיעים עליו.

התרשים הסיבתי הוא כלי המאפשר לך לזהות את הגורמים המשמעותיים ביותר (סיבות) המשפיעים על התוצאה הסופית (תוצאה).

אם איכות המוצר כבר לא משביע רצון כתוצאה של התהליך, זה אומר, במערכת של סיבות, כלומר. בשלב מסוים של התהליך, התרחשה סטייה בתנאים שצוינו. אם זה סיבה ניתן לזהות ולבושל, מוצרים באיכות גבוהה ייעשה. יתר על כן, אם אתה כל הזמן לשמור על תנאי תהליך שצוין, אתה יכול להבטיח את היווצרות של מוצרים באיכות גבוהה.

חשוב גם שהתוצאה המתקבלת היא אינדיקטורים באיכות (דיוק של הגודל, מידת הטוהר, הערך של ערכי החשמל וכו ') - באה לידי ביטוי בנתונים ספציפיים. באמצעות נתונים אלה, תוך שימוש בשיטות סטטיסטיות כדי לשלוט בתהליך, I.e. בדוק את מערכת הגורמים הסיבתיים. לפיכך, התהליך נשלט על ידי גורם איכותי.

איך נראה דיאגרמה ishika?

התרשים של התרשים הסיבתי ניתנת להלן:

1. מערכת של גורמים סיבתיים

2. גורמי ייצור בסיסיים

3. חומרים

4. מפעילי

5. ציוד

6. שיטות פעילות

7. מדידות

8. תהליך

9. קורולי

10. פרמטרים איכותיים

11. אינדיקטורים איכותיים

12. ניטור גורם האיכות

כיצד לאסוף את הנתונים הדרושים כדי לבנות את תרשים Isica?

מידע על אינדיקטורים איכותיים לבניית תרשים נאסף מכל המקורות הזמינים; יומן תפעול משמש, רישום נתוני יומן לניטור שוטף, דיווחים של אתרי ייצור עובדים, וכו ' בעת בניית תרשים, גורמים נבחרים החשובים ביותר מנקודת מבט טכנית. הערכת מומחה משמשת נרחב למטרה זו. חשוב מאוד להתחקות אחר הקשר המתאם בין גורמים סיבתי (פרמטרים תהליך) ואינדיקטורים איכותיים. במקרה זה, הפרמטרים מתואמים בקלות. לשם כך, כאשר ניתוח פגמים במוצרים, הם צריכים להיות מחולקים אקראיים ושיטתיים, תוך תשומת לב מיוחדת לאפשרות של גילוי וביסוד עוקב בעיקר את הגורמים של פגמים שיטתיים.

חשוב לזכור כי אינדיקטורים איכותיים שהם תוצאה של התהליך בהכרח לחוות את פיזור. חפש גורמים בעלי השפעה גדולה במיוחד על פיזור של אינדיקטורים באיכות המוצר (כלומר, התוצאה) נקראת המחקר של הסיבות.

מהו רצף בניית תרשים סיבתי?

נכון לעכשיו, תרשים סיבתי, להיות אחד של שבעת כלי בקרת איכות, משמש ברחבי העולם כמו ליישם לא רק לאינדיקטורים באיכות המוצר, אלא גם לתחומים אחרים של דיאגרמות. ניתן להציע את ההליך לבנייתו המורכבת מהשלבים הראשיים הבאים.

שלב 1. קבע את מחוון האיכות, I.e. התוצאה שאתה רוצה להשיג.

שלב 2. כתוב את מחוון האיכות שנבחר באמצע הקצה הימני של גיליון הנייר. משמאל לימין, החלק קו ישר ("טווח") והזן את המחוון המוקלט למלבן. לאחר מכן, כתוב את הסיבות העיקריות המשפיעות על מחוון האיכות, להזין אותם מלבנים ולהתחבר עם החצים "רידג" בצורה של "עצמות גדולות של הרכס" (סיבות עיקריות).

שלב 3. כתוב (משני) סיבות המשפיעות על הסיבות העיקריות ("עצמות גדולות") ומניחים אותם בצורה של "עצמות בינוניות" הסמוכות ל "גדול". כתוב את הסיבות לסדר השלישוני המשפיע על הסיבות המשניות ומניחים אותן בצורה של "עצמות קטנות" סמוך ל"ממוצע ".

שלב 4. לבחון את הסיבות (גורמים) בעל חשיבותם, תוך שימוש בתרשים פארו לכך, והדגיש חשוב במיוחד, אשר לכאורה יש את ההשפעה הגדולה ביותר על אינדיקטור האיכות.

שלב 5. החל את כל המידע הדרוש על התרשים: שמו; שם המוצר, תהליך או קבוצת תהליכים; שמות המשתתפים בתהליך; תאריך, וכו '

דוגמה לאיזיקה תרשים.

תרשים זה בנוי כדי לזהות סיבות אפשריות הצרכן להפנות.

איור 3.7. Isica דיאגרמה.

לאחר שתשלים את המבנים של התרשים, הצעד הבא הוא התפלגות הסיבות למידת החשיבות. לא בהכרח כל הסיבות הכלולות בתרשים תהיה השפעה חזקה על אינדיקטור האיכות. מצביעים רק על אלה, לדעתך, יש את ההשפעה הגדולה ביותר.

מהו "כרטיסי שליטה", ובאיזה מצבים הם משמשים?

כל השיטות הסטטיסטיות לעיל לספק את היכולת לתקן את מצב התהליך בנקודה מסוימת בזמן. לעומת זאת, השיטה של \u200b\u200bכרטיסי בקרה מאפשרת לך לעקוב אחר מצב התהליך בזמן ועוד - להשפיע על התהליך לפני שהוא יוצא מכלל שליטה.

מפות בקרה - כלי המאפשר לך לעקוב אחר מהלך תהליך ההליך ולהשפיע עליה (באמצעות המשוב המתאים), מניעת חריגותיו מהדרישות לתהליך.

השימוש בכרטיסי בקרה יש את המטרות הבאות:

· כדי לשמור על שליטה על הערך של מאפיין מסוים;

בדוק את יציבות התהליכים;

· מיד לנקוט באמצעי התאמה;

בדוק את האפקטיביות של הצעדים שננקטו.

עם זאת, יש לציין כי המטרות המפורטות אופייניות לתהליך הנוכחי. בתקופה של הפעלת התהליך, כרטיסי הבקרה משמשים לאימות יכולות התהליך, I.e. ההזדמנויות שלה ביציבות לעמוד סובלנות מותקנת.

איך נראה כרטיס הבקרה?

דוגמה אופיינית לכרטיס הבקרה מוצגת בדמות.

תאנה. 3.8. כרטיס בקרה.

בעת בניית כרטיסי בקרה על ציר Ordinat, ערכי הפרמטר הנשלט נדחות, ועל ציר abscissa - לוקח זמן לא לקחת את המדגם (או את המספר).

מטרת "שבעת כלי בקרת איכות בסיסית" היא לזהות בעיות בכפוף לפתרון העדיפויות, בהתבסס על השליטה בתהליך הנוכחי, איסוף, עיבוד וניתוח העובדות שהושגו (חומר סטטיסטי) לשיפור הבא באיכות התהליך.

את המהות של השיטה - בקרת איכות (השוואה של מחוון איכות מתוכנן עם ערך תקף) הוא אחד הפונקציות העיקריות בתהליך ניהול האיכות, ואת האוסף, עיבוד וניתוח של העובדות הוא השלב החשוב ביותר של תהליך זה.

רק שבעה נבחרים ממגוון שיטות סטטיסטיות לשימוש נרחב, אשר ברור וניתן להחיל בקלות על ידי מומחים של פרופילים שונים. הם מאפשרים לך לזהות ולהציג בעיות בזמן, להקים את הגורמים העיקריים שממנו אתה צריך להתחיל לפעול ולהפיץ מאמצים לפתור ביעילות את הבעיות הללו.

התוצאה הצפויה היא פתרון ל 95% מכלל הבעיות הנובעות בייצור.

שבעה כלי בקרת איכות בסיסית - סט של כלים המקלטים לשלוט בבעיית השליטה ולספק סוגים שונים של עובדות לניתוח, התאמת ושיפור איכות התהליכים.

1. רשימת הבדיקה - כלי לאיסוף נתונים והזמנות האוטומטית שלהם כדי להקל על השימוש הנוסף של מידע שנאסף.

2. היסטוגרמה - כלי המאפשר לך להעריך חזותית את התפלגות הנתונים הסטטיסטיים מקובצים על ידי תדירות של נתונים מלהיכנס מרווח מסוים (שנקבע מראש).

3. תרשים פארו - כלי המאפשר לך לדמיין באופן אובייקטיבי ולזהות את הגורמים העיקריים המשפיעים על הבעיה תחת המחקר ולהפיץ מאמצים לפתור את זה ביעילות.

4. שיטת ריבוד (נתונים לנתח) - כלי המאפשר לך לחלק נתונים לתת-קבוצות על תכונה ספציפית.

5. פיזור דיאגרמה (פיזור) הוא כלי המאפשר לך לקבוע את התצוגה ואת המתיחות של היחסים בין זוגות של משתנים המתאימים.

6. Isica תרשים (דיאגרמה סיבתית) - כלי המאפשר לך לזהות את הגורמים המשמעותיים ביותר (סיבות) המשפיעים על התוצאה הסופית (תוצאה).

7. מפת בקרה - כלי המאפשר לך לעקוב אחר מהלך תהליך ההליך ולהשפיע על זה (באמצעות המשוב המתאים), מניעת החריגות שלה מהדרישות שהוצגו לתהליך.

רשימות בקרה (או איסוף נתונים) - טפסים מיוחדים לאיסוף נתונים. הם מאפשרים את תהליך האוסף, לתרום את הדיוק של איסוף נתונים באופן אוטומטי להוביל למסקנות מסוימות, אשר נוח מאוד עבור ניתוח מהיר. התוצאות מומרים בקלות לתרשים היסטוגרמה או לפארו. גיליונות בקרה יכולים לשמש הן בקרת איכות והן בשליטה של \u200b\u200bתכונות כמותיות. צורת גיליון הבקרה יכולה להיות שונה, בהתאם למטרה שלה.

כדי למצוא את הדרך הנכונה כדי להשיג את המטרה או לפתור את הבעיה, הדבר הראשון שנעשה הוא לאסוף את המידע הדרוש שישמש בסיס לניתוח נוסף. רצוי כי הנתונים שנאספו יוצגו בצורה מובנית ונוחה. לשם כך, וכן כדי להפחית את הסבירות של שגיאות בעת איסוף נתונים, נעשה שימוש בגיליון מבוקר.

רשימת הבקרה היא טופס שנועד לאסוף נתונים והזמנת האוטומטית שלהם, מה שמקל על שימוש נוסף במידע שנאסף.

ביסודו של דבר, הגיליון הנשלט הוא טופס נייר שעליו מודפסים פרמטרים מבוקרים, לפיה, בעזרת תווים מסומנים או פשוטים, הנתונים הדרושים והצפויים נכנסים לסדין. כלומר, רשימת הבקרה היא כלי רישום נתונים.

צורת גיליון הבקרה תלויה במערכת המשימה יכולה להיות מגוונת מאוד, אך בכל מקרה מומלץ לציין:

נושא, אובייקט אובייקט (מצוין בדרך כלל בכותרת גיליון הבקרה);

תקופת רישום נתונים;

מקור מידע;

מיקום ושם המשפחה של העובד רישום נתונים;

מוסכמות, לרשום את הנתונים המתקבלים;

טבלת רישום נתונים.

בעת הכנת בדיקות שליטה, אתה צריך להבטיח כי השיטות הפשוטות ביותר של מילוי אותם משמשים (מספרים, תגים מותנים), מספר הפרמטרים הנשלטים היה רחוק ככל האפשר (אבל מספיק כדי לנתח ולפתור את הבעיה), ואת הסדין טופס היה ברור יותר ונוח יותר למילוי אפילו עם כוח אדם בלתי מוסמך.

1. מילה את המטרה ואת המשימות עבור איזה מידע נאסף.

2. בחר שיטות בקרת איכות על ידי אשר ניתוח נוסף ועיבוד של הנתונים שנאספו ייעשה.

3. לקבוע את פרק הזמן שבו המחקר ייערך.

4. פיתוח אמצעים (צור תנאים) עבור נתונים מצפוניים בזמן ברשימת הבקרה.

5. הקצה את הנתונים האחראים לאיסוף נתונים.

6. לפתח את הטופס של טופס גיליון הבסיס.

.7 הכן הוראות איסוף נתונים.

8. דבר ההוראה וההכשרה של העובדים לאסוף נתונים ולהפוך אותם ברשימת הבקרה.

9. ארגן בדיקות איסוף נתונים תקופתי.

השאלה החדה ביותר הנובעת לפתרון הבעיה היא הדיוק של המידע שנאסף על ידי כוח אדם. מצא פתרון המבוסס על נתונים מעוותים קשה מאוד (אם אפשר). לנקוט אמצעים (יצירת תנאים) לרישום של עובדים של נתונים אמיתיים הם תנאי מוקדם להשגת המשימה.

תאנה. דוגמאות של עלה שליטה

ניתן להשתמש בחסר אלקטרוני

במקביל, ניתן לייחס את החסרונות של צורה אלקטרונית של גיליון הבקרה לעומת הנייר:

- ב 'על אודותהמורכבות המקורית לשימוש;

- הצורך לבלות יותר זמן לעשות נתונים.

אל המקצוענים:

- קלות עיבוד וניתוח נתונים;

- מהירות גבוהה של קבלת מידע הדרוש;

- היכולת לגשת בו זמנית למידע של אנשים רבים.

עם זאת, רוב הנתונים שנאספו יש לשכפל בנייר. הבעיה היא שהיא מובילה לירידה בפריון: הזמן שמציל את הניתוח, האחסון והקבלת המידע הדרוש הוא בעיקר בשל הנתונים הכפולים ברישום נתונים.

גרף עמודות- כלי המאפשר לך לתאר ולזהות בקלות לזהות את המבנה ואת אופי השינוי בנתונים המתקבלים (להעריך את ההפצה), שקשה להבחין כאשר הם נוף טבלרי.

לאחר ניתוח צורת ההיסטוגרמה המתקבלת ומיקומו ביחס למרווח הסובלנות, ניתן להסיק לגבי איכות המוצר הנדונה או מצב של התהליך הנחקר. בהתבסס על המסקנה, מפותחים אמצעים לחיסול החריגות של איכות המוצרים או מצב התהליך.

בהתאם לשיטת הייצוג (אוסף) של נתוני המקור, שיטת בניית היסטוגרמה מחולקת ל -2 אפשרויות:

אני אפשרותלאיסוף נתונים סטטיסטיים, פותחו גיליוני בקרה של מדדי מוצרים או תהליך. בעת פיתוח צורת בדיקה ריקה, יש צורך לקבוע באופן מיידי את הסכום והגודל של המרווחים, בהתאם לאיזו נתונים ייאספו, על בסיס שבו היסטוגרמה תיבנה בתורו. זה נחוץ בשל העובדה כי לאחר מילוי ברשימה, לחשב מחדש את הערכים של המדד למרווחים אחרים יהיה כמעט בלתי אפשרי. מקסימום שניתן לעשות - לא לקחת בחשבון את המרווחים שבהם לא נפל ערך לאחד 2, 3, וכו ' מרווח, לא מפחד לעוות נתונים. כפי שאתה מבין עם הגבלות כאלה, למשל, מ -11 אינטרוולים לעשות 7 כמעט בלתי אפשרי.

שיטת הבנייה:

1. קבע את מספר ורוחב של המרווחים עבור גיליון הבקרה.

יש לבחור את הסכום והרוחב המדויק של המרווחים על בסיס קלות שימוש או לפי כללי הנתונים הסטטיסטיים. אם המחוון הנמדד קיים, אז זה שווה לנווט 6-12 במרווחים בתוך סובלנות ו 2-3 intervals מחוץ לסובלנות. אם אין סובלנות, אז אנו מעריכים את הווריאציה האפשרית של הערכים של המחוון וגם לחלק על ידי 6-12 אינטרוולים. במקרה זה, רוחב המרווחים חייב להיות זהה.

2. לפתח גיליונות שליטה ועם עזרתם לבצע את הנתונים הדרושים.

3. השתמש על עלי הביקורת המלאות כדי לחשב את התדירות של הכה (כלומר כמה פעמים) ערכים שהתקבלו של המדד בכל מרווח.

בדרך כלל, עמודה נפרדת נכבדת עבור זה, הממוקם בסוף טבלת רישום הנתונים.

אם הערך של המדד בדיוק מתאים לגבול המרווח, ולאחר מכן להוסיף חצי מרווחים לגבול של אשר הערך של המחוון ירד.

4. לבנות היסטוגרמה, השתמש רק במרווחים שבהם לפחות ערך אחד של המחוון נפל.

אם בין המרווחים שבהם יש את ערכי המדד, ישנן מרווחים ריקים, אז הם גם צריכים להיות בנויים על ההיסטוגרמה.

5. לחשב את הערך הממוצע של תוצאות התצפית.

היסטוגרמה חייבת להיות מיושמת את הערך האריתמטי הממוצע של הבחירה שהתקבלו.

נוסחה סטנדרטית המשמשת לחישוב:

איפה x I. - ערכים שהתקבלו של המדד,

N -המספר הכולל של הנתונים שהתקבלו במדגם.

איך זה מנצל את זה אם אין ערכים מדויקים של x 1, x 2 מחוון, וכו ' בשום מקום לא מוסבר. במקרה שלנו, עבור אומדן משוער של האריתמטיקה הממוצעת, אני יכול להציע להשתמש בשיטה שלי:

א) לקבוע את הממוצע עבור כל מרווח על ידי הנוסחה:

איפה J -אינטרוולים שנבחרו לבניית היסטוגרמה,

x j מקס -את הערך של הגבול העליון של המרווח,

x j דקות -את הערך של הגבול התחתון של המרווח.

ב) לקבוע את הדגימה האריתמטית הממוצעת על ידי הנוסחה:

שם nמספר המרווחים נבחרים לבניית היסטוגרמה,

v -תדירות הדגימה גורמת למרווח.

6. בניית ציר אופקי ואנכי.

7. על הציר האופקי, החל את גבולות המרווחים שנבחרו.

אם בעתיד הוא מתוכנן להשוות histograms המתאר גורמים או מאפיינים דומים, יש צורך בעת החלת קנה המידה על ציר abscissa מונחה לא על ידי מדידת נתונים יחידות.

8. על הציר האנכי, החל את קנה המידה של ערכים על פי הסולם והטווח הנבחר.

9. עבור כל מרווח נבחר, לבנות עמודה, רוחב אשר שווה למרווח, והגובה שווה לתדירות התצפית לתצפית לתוך המרווח המתאים (התדירות כבר מחושבת לפני).

החל שורה בתרשים המתאים לערך האריתמטי הממוצע של המחוון הנלמד. אם יש שדה הודאה, לבנות קו המתאים לגבולות ולמרכז מרווח הסובלנות.

Ii אפשרותהנתונים הסטטיסטיים כבר נאספו (לדוגמה, הם מודבקים ביומני רישום) או שהם אמורים להיות מורכבים בצורה של ערכים מדויקים. בהקשר זה, אנחנו לא מוגבלים לתנאים ראשוניים, כך שנוכל לבחור, וכן לשנות את המספר והרוחב של המרווחים בהתאם לצרכים הנוכחיים.

שיטת הבנייה:

1. הנתונים שהתקבלו נמצאים במסמך אחד בצורה נוחה לעיבוד נוסף (לדוגמה, בצורה של טבלה).

.2 חישוב מגוון הערכים של המדד (היקף סלקטיבי) על ידי הנוסחה:

איפה x מקסימום - הערך הגדול ביותר

x דקות - הערך הקטן ביותר שהושג.

3. לקבוע את מספר מרווחי היסטוגרמה.

לשם כך, תוכל להשתמש בטבלה המחושבת על בסיס נוסחה:

ניתן גם להשתמש בטבלה המחושבת על בסיס הנוסחה:

4. קביעת רוחב (גודל) של מרווחי נוסחה:

5. סביב התוצאה המתקבלת ברוב לערך נוח.

הינכם מתבקשים לשים לב כי יש לחלק את המדגם כולו למרווחים של אותו גודל.

6. לקבוע את הגבולות של המרווחים. ראשית, לקבוע את הגבול התחתון של המרווח הראשון, כך שהוא פחות x דקות. הוסף את רוחב המרווח כדי לקבל את הגבול בין המרווחים הראשונים והשניים. לאחר מכן, המשך להוסיף את רוחב המרווח ( N.) לערך הקודם לקבלת הגבול השני, אז השלישי, וכו '

לאחר הפעלת הפעולות, עליך לוודא כי הגבול העליון של המרווח האחרון הוא יותר x מקסימום.

7. למרווחים נבחרים, לחשב את התדרים של ערכי מחוון הבדיקה בכל מרווח.

אם הערך של המדד מתאים בדיוק לגבול המרווח, ולאחר מכן להוסיף חצי מרווחים לחצי המרווחים, הערך של המחוון פגע בגבול.

8. חישוב הערך הממוצע של האינדיקטור המתקבל על ידי הנוסחה:

בצע את סדר בניית היסטוגרמה, החל סעיף 5 מעל הטכניקה עבור אני אפשרות.

ניתוח היסטוגרמה מחולק גם 2 אפשרויות, בהתאם לזמינות של הודאה טכנולוגית.

אני אפשרות הסובלנות עבור המדד לא צוין. במקרה זה, אנו עושים ניתוח של צורה של היסטוגרמה:

נורמלי (סימטרי, בצורת פעמון). הערך הממוצע של ההיסטוגרמה מתאים לאמצע היקף הנתונים. התדר המקסימלי גם נופל באמצע ובהדרגה יורדת לשני הקצוות. הטופס הוא סימטרי.

צורה כזו של היסטוגרמה נמצאה לרוב. הוא מציין את היציבות של התהליך.

הפצה משולפת שלילית (חלוקה משופעת חיובית). ערך ההיסטוגרמה הממוצע הוא ימינה (משמאל) של אמצע נתוני הנתונים. תדרים ירידה חדה בעת המעבר ממרכז ההיסטוגרמה ימינה (משמאל) ושאלה לאט (מימין). צורה אסימטרית.

טופס כזה נוצר אם הגבול העליון (התחתון) הוא מוסדר תיאורטית או על ידי ערך הסובלנות או, אם הערך הנכון (משמאל) לא ניתן להשיג.

הפצה עם הפסקה בצד ימין (הפצה עם הפסקה של השמאל). הערך הממוצע של ההיסטוגרמה הוא הרבה מימין (משמאל) של אמצע נתוני הנתונים. תדרים מופחתים באופן חד מאוד כאשר נעים ממרכז ההיסטוגרמה מימין (משמאל) ושאלה לאט (מימין). צורה אסימטרית.

טופס זה נמצא לעתים קרובות במצב של 100% של השליטה של \u200b\u200bמוצרים עקב reproducibility גרועה של התהליך.

מסרק (סוג multimodal). במרווחים דרך אחד או שניים יש תדרים נמוכים יותר (גבוהים).

טופס כזה נוצר אם מספר התצפיות היחידות הכלולות במרווח משתנה מהמרווח למרווח או אם מוחל כלל מסוים של עיגול נתונים.

היסטוגרמה אין חלק מרכזי (רמה). תדרים באמצע ההיסטוגרמה הם בערך אותו הדבר (עבור הרמה כל התדרים הם שווים בערך).

טופס זה נמצא אם מספר חלוקות משולבים עם הערכים הממוצעים הקרובים זה לזה. לניתוח נוסף, מומלץ ליישם את שיטת הריבוד.

שני סוג באק (סוג בימודלי). בסביבה של אמצע ההיסטוגרמה, התדירות נמוכה, אבל בכל צד יש שיא תדר.

טופס זה עונה אם שתי הפצות משולבות עם ערכים ממוצעים, הרחק זה מזה. לניתוח נוסף, מומלץ ליישם את שיטת הריבוד.

היסטוגרמה עם כישלון (עם "שן מנוקד"). צורת ההיסטוגרמה קרובה לחלוקתו הרגילה, אך יש מרווח עם תדר נמוך יותר מאשר במרווחים סמוכים.

טופס זה נמצא אם רוחב המרווח אינו יחידה מרובת מידה, אם עדותו של הסולם, וכו 'הוא לקרוא באופן שגוי.

הפצה עם שיא מבודדים. יחד עם הצורה הרגילה של היסטוגרמה, מופיע שיא קטן מבודד.

טופס כזה נוצר כאשר כמות קטנה של נתונים מתפלגות אחרת מופעלת, למשל, אם ניהול התהליך שבור, התרחשו שגיאות בעת מדידה או כללה נתונים מתהליך אחר.

אפשרות. עבור המחוון תחת המחקר, יש הודאה טכנולוגית. במקרה זה, ניתוח מבוצע כצורה של היסטוגרמה ומיקומו ביחס לשדה הכניסה. אפשרויות אפשריות:

להיסטוגרמה יש צורה של ההפצה הרגילה. הערך הממוצע של ההיסטוגרמה עולה בקנה אחד עם מרכז שדה הסובלנות. רוחב ההיסטוגרמה קטן מרוחב שדה הסובלנות עם מרווח.

במצב זה, התהליך אינו צריך להיות מותאם.

להיסטוגרמה יש צורה של ההפצה הרגילה. הערך הממוצע של ההיסטוגרמה עולה בקנה אחד עם מרכז שדה הסובלנות. רוחב ההיסטוגרמה שווה לרוחב מרווח הסובלנות, ולכן יש חששות של הופעתם של חלקים לא תקינים הן מלמעלה והן מלמטה של \u200b\u200bהסובלנות.

במקרה זה, יש צורך לשקול לשנות את התהליך הטכנולוגי על מנת להפחית את רוחב ההיסטוגרמה (לדוגמה, עלייה בדייקנות של הציוד, את השימוש בחומרים באיכות טובה יותר, לשנות את תנאי העיבוד, וכו ' ). או להרחיב את שדה הסובלנות, מאז דרישות לאיכות החלקים במקרה זה קשה.

להיסטוגרמה יש צורה של ההפצה הרגילה. הערך הממוצע של ההיסטוגרמה עולה בקנה אחד עם מרכז שדה הסובלנות. רוחב ההיסטוגרמה גדול מרווחתו של מרווח הסובלנות, בקשר לכך שהחלקים החודשיםיים נמצאים הן מהצד והן בצד של שדות הסובלנות התחתונה.

במקרה זה, יש צורך ליישם את הצעדים המתוארים בסעיף 2.

להיסטוגרמה יש צורה של ההפצה הרגילה. רוחב ההיסטוגרמה קטן מרוחב שדה הסובלנות עם מרווח. ערך ההיסטוגרמה הממוצע נועד לשמאל (מימין) ביחס למרכז מרווח הסובלנות, ולכן יש חששות שעשויה להיות חלקים משמעותיים מהגבול התחתון של שדה הסובלנות.

במצב זה, יש צורך לבדוק אם השגיאה השיטתית אינה תורמת למדידה. אם כלי המדידה טובים, יש להתאים את התהליך כך שהמרכז ההיסטוגרמה עולה בקנה אחד עם מרכז השדה סובלנות.

להיסטוגרמה יש צורה של ההפצה הרגילה. רוחב ההיסטוגרמה הוא שווה בערך לרוחב שדה ההרשמה. הערך הממוצע של ההיסטוגרמה הוא זז משמאל (מימין) ביחס למרכז מרווח הסובלנות, ואחד או מספר אינטרוולים מתרחבים לחו"ל לשדה הקבלה, המצביע על נוכחות של חלקים פגומים.

במקרה זה, הוא נחוץ במקור כדי להתאים פעולות טכנולוגיות כך שהמרכז ההיסטוגרמה עולה בקנה אחד עם מרכז שדה הקבלה. לאחר מכן, אתה צריך לנקוט צעדים כדי להפחית את היקף ההיסטוגרמה או להגדיל את גודל של מרווח הסובלנות.

מרכז היסטוגרמה מועבר למגבלת הסובלנות העליונה (התחתונה), ואת הצד הימני (השמאלית) של ההיסטוגרמה שליד גבול הסובלנות העליון (התחתון) יש הפסקה חדה.

במקרה זה, ניתן להסיק כי המוצרים עם הערך של המדד מגיע מעבר לשדה סובלנות לא נכללו באצווה או מבוצעת בכוונה כמתאים להכללה בתוך הסובלנות. לכן, יש צורך לזהות את הסיבה שהובילה את המראה של תופעה זו.

מרכז היסטוגרמה מועבר למגבלת הסובלנות העליונה (התחתונה), ואת הצד הימני (השמאלית) של ההיסטוגרמה שליד גבול הסובלנות העליון (התחתון) יש הפסקה חדה. בנוסף, אחד או מספר אינטרוולים ללכת מעבר לגבולות שדה הסובלנות.

המקרה דומה ל 6., אבל מרווחי היסטוגרמה המעבר מעבר לגבולות שדה הסובלנות מצביעים על כך שהסוכן המדידה היה פגום. בקשר עם אלה, יש צורך לבצע את כלי המדידה, כמו גם לבצע הוראות חוזרות ונשנות לעובדים בהתאם לכללי כללי המדידה.

להיסטוגרמה יש שני שיא, אם כי המדידה של ערכי המחוון בוצעו במוצרים מתוך אצווה אחת.

במקרה זה, ניתן להסיק כי המוצרים הושגו בתנאים שונים (לדוגמה, חומרים של זנים שונים שימשו, הגדרת הציוד השתנה, המוצרים נעשו על מכונות שונות וכו '). בהקשר זה, לניתוח נוסף, מומלץ ליישם את שיטת הריבוד.

המאפיינים העיקריים של ההיסטוגרמה הם בסדר (תואמים למקרה 1.), בעוד שיש מוצרים פגומים עם ערכי המחוון, אשר מעבר לשדה סובלנות, אשר יוצרים "אי נפרד" (שיא מבודד).

מצב זה יכול להתעורר כתוצאה מרשלנות שבה חלקים פגומים היו מעורבים עם שפיר. במקרה זה, יש לזהות את הסיבות והנסיבות המובילות להתרחשותו של מצב זה, וכן לנקוט צעדים לחיסולם.

משרד החינוך והמדע של אוקראינה

דונייצק הלאומי האוניברסיטה הטכנית

המחלקה לניהול איכות

מִבְחָן

בנושא "שבעה כלי בקרת איכות"

דונייצק

מבוא

בעולם המודרני, הבעיה של איכות המוצר הופכת להיות חשובה ביותר. הרווחה של כל חברה, כל ספק תלוי בפתרון המוצלח שלה. מוצרים באיכות גבוהה מגדיל באופן משמעותי את הסיכוי של הספק במאבק תחרותי לשווקי המכירות, והכי חשוב, טוב יותר לספק את הצרכים של הצרכנים. איכות המוצר היא האינדיקטור החשוב ביותר של התחרותיות של הארגון.

איכות המוצר מונחת בתהליך. מחקר מדעי, עיצוב והתפתחויות טכנולוגיות מסופק על ידי ארגון טוב של ייצור, ולבסוף, הוא נתמך במהלך המבצע או הצריכה. בכל השלבים האלה, חשוב לבצע שליטה בזמן להשיג הערכה אמינה של איכות המוצר.

כדי להפחית את העלויות ולהשיג את רמת האיכות מספקת את הצרכן, אנו זקוקים לשיטות המיועדות לחיסול פגמים (חוסר עקביות) של מוצרים מוגמרים, אלא כדי למנוע את הסיבות להופעתם בתהליך הייצור.

במשך שנים של עבודה עקשנית, מומחים הקצו טכניקות כאלה וגישות מניסיון עולמי, אשר ניתן להבין ובשימוש יעיל ללא הכשרה מיוחדת, והוא נעשה כדי להבטיח הישגים אמיתיים בפתרון הרוב המכריע של בעיות הנובעות בייצור אמיתי.

כתוצאה מכך פותחה מערכת של שיטות מעשיות המיועדות לשימוש מסיבי. אלה הם מה שנקרא שבע שיטות פשוטות (כלים), אשר יידונו בביקורת זו הפניה.

1. שיטה "שבעה כלי בקרת איכות בסיסית"

איכות המוצר היא קבוצה של מאפייני מוצר הקובעים את התאמתו לספק צרכים מסוימים בהתאם לפגישה. איכות המוצרים או השירותים הוא אחד הגורמים החשובים ביותר עבור הפעילות המוצלחת של כל ארגון או הארגון.

אחד העקרונות הבסיסיים של ניהול איכות הוא לקבל החלטות על בסיס העובדות. זה נפתר במלואו על ידי תהליכי דוגמנות, הן ייצור והן כלי ניהול של נתונים מתמטיים. עם זאת, שיטות סטטיסטיות מודרניות הן מורכבות למדי לתפיסה ולשימוש מעשי נרחב ללא הכשרה מתמטית מעמיקה של כל המשתתפים בתהליך. בשנת 1979, האיחוד של מדענים ומהנדסים יפנים (Juse) אספו את שבעה תהליכים קלים לשימוש מספיק בשימוש בשיטות חזותיות לניתוח תהליכים. עם כל הפשטות שלו, הם שומרים על תקשורת עם נתונים סטטיסטיים ולתת אנשי מקצוע הזדמנות להשתמש בתוצאות שלהם, ואם יש צורך, לשפר אותם.

מטרת "שבעת כלי בקרת האיכות הבסיסית" היא לזהות בעיות בכפוף לפתרון העדיפויות, בהתבסס על השליטה בתהליך הנוכחי, איסוף, עיבוד ולנתח את העובדות (חומר סטטיסטי) לשיפור הבא באיכות התהליך.

המהות של השיטה היא בקרת איכות (השוואה של מחוון איכות מתוזמן עם ערך תקף) היא אחת הפונקציות העיקריות בתהליך ניהול האיכות, ואת האוסף, עיבוד וניתוח של העובדות הוא השלב החשוב ביותר של תהליך זה .

רק שבעה נבחרים ממגוון שיטות סטטיסטיות לשימוש נרחב, אשר ברור וניתן להחיל בקלות על ידי מומחים של פרופילים שונים. הם מאפשרים לך לזהות ולהציג בעיות בזמן, להקים את הגורמים העיקריים שממנו אתה צריך להתחיל לפעול ולהפיץ מאמצים לפתור ביעילות את הבעיות הללו.

התוצאה הצפויה היא פתרון ל 95% מכלל הבעיות הנובעות בייצור.

שבעהבסיסי בקרת איכות כלים

שבעה כלי בקרת איכות עיקריים הם קבוצה של כלים המקלטים לשלוט על השליטה של \u200b\u200bתהליכים זורמים ולספק סוגים שונים של עובדות לניתוח, התאמה ולשפר את איכות התהליכים.

1. צ'ק ליסט - כלי לאיסוף נתונים והזמנות האוטומטית שלהם כדי להקל על השימוש הנוסף של מידע שנאסף.

2. גרף עמודות - כלי המאפשר לך להעריך חזותית את התפלגות הנתונים הסטטיסטיים מקובצים על ידי תדירות של נתונים מלהיכנס מרווח מסוים (שנקבע מראש).

3. תרשים פארטו. - כלי המאפשר לך לדמיין באופן אובייקטיבי ולזהות את הגורמים העיקריים המשפיעים על הבעיה תחת המחקר ולהפיץ מאמצים לפתור את זה ביעילות.

4. שיטת ריבוד (נתונים לנתח) - כלי המאפשר לך לחלק נתונים לתת-קבוצות על תכונה ספציפית.

5. פיזור דיאגרמה (פיזור) הוא כלי המאפשר לך לקבוע את התצוגה ואת המתיחות של היחסים בין זוגות של משתנים המתאימים.

6. צ'רון אייסיקה (דיאגרמה סיבתית) - כלי המאפשר לך לזהות את הגורמים המשמעותיים ביותר (סיבות) המשפיעים על התוצאה הסופית (תוצאה).

7. כרטיס בקרה - כלי המאפשר לך לעקוב אחר מהלך תהליך ההליך ולהשפיע על זה (באמצעות המשוב המתאים), מניעת החריגות שלה מהדרישות שהוצגו לתהליך.

שקול את התוכן של שיטות אלה ואת האפשרות של היישום שלהם.

2. שבעה כלים בסיסיים בקרת איכות

2.1 גיליון בקרה

רשימות בקרה (או איסוף נתונים) - טפסים מיוחדים לאיסוף נתונים. הם מאפשרים את תהליך האוסף, לתרום את הדיוק של איסוף נתונים באופן אוטומטי להוביל למסקנות מסוימות, אשר נוח מאוד עבור ניתוח מהיר. התוצאות מומרים בקלות לתרשים היסטוגרמה או לפארו. גיליונות בקרה יכולים לשמש הן בקרת איכות והן בשליטה של \u200b\u200bתכונות כמותיות. צורת גיליון הבקרה עשויה להיות שונה, בהתאם למטרה שלה (איור 1).

תאנה. 1 - דוגמאות של גיליון הבדיקה

2.2 גרף עמודות

גרף עמודות- תצוגה של תרשים העמודות. נהג לסיכום נתונים דיגיטליים. זה יכול לשמש כאמצעי לתצוגה גרפית של נתוני גיליון בקרה. אופי חלוקת הנתונים המתקבל עלול לזהות את מהות הבעיה. מיועד לתקשורת ישירות עם אנשים שליטה על התהליך. ההיסטוגרמה מציגה את התלות של תדירות הפרמטרים של איכות המוצר או התהליך למגוון מסוים של ערכים מערכים אלה.

ההיסטוגרמה בנויה כדלקמן (איור 2):

1. קבע הערך הגדול ביותר מחוון איכות.

2. קבע את הערך הקטן ביותר של מחוון האיכות.

3. לקבוע את טווח ההיסטוגרמה כהפרש בין הערך הגדול ביותר והקטן ביותר.

4. לקבוע את מספר מרווחי היסטוגרמה. אתה יכול לעתים קרובות להשתמש הנוסחה המשוערת: (מספר המרווחים) \u003d c (מספר ערכי אינדיקטורים באיכות) לדוגמה, אם מספר האינדיקטורים \u003d 50, מספר מרווחי היסטוגרמה \u003d 7.

5. לקבוע את אורך ההיסטוגרמה \u003d (בר של היסטוגרמה) / (מספר המרווחים).

6. אנו מחלקים את טווח ההיסטוגרמה במרווחים.

7. חישוב מספר התוצאות בכל מרווח.

8. לקבוע את תדירות הלהיטים במרווח \u003d (מספר להיטים) / (מספר סה"כ של אינדיקטורים באיכות)

9. בניית תרשים עמודה.

תאנה. 2 - היסטוגרמה של צריכת הדלק עבור 100 מכוניות

2.3 תרשים פארטו

ניתוח Pareto קיבל את שמו בשם הכלכלן האיטלקי וילפרדו פארטו, שהראה, רוב הבירה (80%) נמצאת בידי מספר קטן של אנשים (20%). Pareto פיתחה מודלים מתמטיים logarithmic המתאר את ההפצה הבלתי הומוגנית, ומתמטיקה m.oa. לורנץ הציג איורים גרפיים.

שלטון Pareto - "אוניברסלי" עקרון, אשר ישים במגוון של מצבים, ללא ספק - בפתרון בעיות איכות. יוסף ג 'יראן ציין את היישום "אוניברסלי" של עקרון Pareto לכל קבוצה של סיבות הגורמות או כי התוצאה, עם רוב ההשלכות הנגרמות על ידי מספר קטן של סיבות. ניתוח של Pareto מדורגת אזורים בודדים של חשיבות או חשיבות וקריאות לזהות ולחסל תחילה את הסיבות הגורמות למספר הגדול ביותר של בעיות (חוסר עקביות).

ניתוח Pareto הוא בדרך כלל מאויר תרשים פארטוכאשר ציר האבצ'יסה דחה את הסיבות לבעיות איכות לפי סדר הבעיות שנגרמו על ידי אותם, ובציר התואם במונחים כמותיים הבעיות עצמן, הן בביטוי האחוז המצטבר והן במצטבר (מצטבר).

התרשים נראה בבירור בתחום אימוץ אמצעי עדיפות, מתאר את הסיבות הללו הגורמות למספר הגדול ביותר של שגיאות. לפיכך, קודם כל, אמצעי מניעה צריכים להיות מכוונים לפתרון בעיות של בעיות אלה (איור 3).

תאנה. 3 - תרשים פארו

2.4 שיטת ריבוד

בעיקר, רִבּוּד- תהליך מיון נתונים על פי כמה קריטריונים או משתנים, התוצאות אשר מוצגים לעתים קרובות בצורה של תרשימים וגרפים

אנו יכולים לסווג מערך של נתונים לקבוצות שונות (או קטגוריות) מאפיינים משותפים, נקרא ריבוד משתנה. חשוב להתקין כי משתנים ישמשו למיין.

Polkhovskaya T., אדלר יו, Shver V.

בעולם המודרני, הבעיה של איכות המוצר הופכת להיות חשובה ביותר. הרווחה של כל חברה, כל ספק תלוי בפתרון המוצלח שלה. מוצרים באיכות גבוהה מגדיל באופן משמעותי את הסיכוי של הספק במאבק תחרותי לשווקי המכירות, והכי חשוב, טוב יותר לספק את הצרכים של הצרכנים. איכות המוצר היא האינדיקטור החשוב ביותר של התחרותיות של הארגון.

איכות המוצר מונחת בתהליך של מחקר מדעי, עיצוב וטכנולוגיות, מובטחת על ידי ארגון טוב של ייצור, ולבסוף, הוא נתמך במהלך המבצע או הצריכה. בכל השלבים האלה, חשוב לבצע שליטה בזמן להשיג הערכה אמינה של איכות המוצר.

כדי להפחית את העלויות ולהשיג את רמת האיכות מספקת את הצרכן, אנו זקוקים לשיטות המיועדות לחיסול פגמים (חוסר עקביות) של מוצרים מוגמרים, אלא כדי למנוע את הסיבות להופעתם בתהליך הייצור.

מהן הסיבות להופעתם של פגמים שונים במוצרים ומהן ההזדמנויות להפחית את מספרן?

רבים מאמינים כי מוצרים פגומים הם בלתי נמנעים, שכן המוצרים חייבים לעמוד בדרישות המחמירות של תקני איכות, ואת הגורמים המובילים את המראה של פגמים רבים. עם זאת, למרות ההבדלים בסוגי המוצרים והסוגים של תהליכים טכנולוגיים, הסיבות להופעתם של מוצרים פגומים הם אוניברסליים. פגמים חלקיים נגרמים על ידי תהליך הפיזיקוכימי של יצירת מוצרים עצמם, ובחלקו הם קשורים לשונות (השתנות) של חומרים, תהליכים, שיטות עבודה, שיטות בקרה ועוד. אם לא היו שום השתנות, אז כל המוצרים יהיו זהים, כלומר איכותם תהיה בהחלט לכל אחד מהם.

מה יקרה, למשל, אם זה עושה פריטים מחומרים של אותה איכות על מכונות זהה, תוך שימוש באותן שיטות ובדוק מוצרים אלה בדיוק באותו אופן? לא משנה כמה מוצרים ייצרו, כולם חייבים להיות זהים כל עוד ארבעת התנאים שהוזכרו זהים, כלומר או כל המוצרים יעמוד בדרישות, או לא תתאים להם. כל המוצרים יהיו פגומים אם חומרים, מכונות, ייצור או שיטות בקרה יהיו שונים מהדרישות שהוקמו. במקרה זה, הופעתם של מוצרים פגומים זהים היא בלתי נמנעת. אם לא יהיו חריגות בארבע התנאים המפורטים, אז כל המוצרים חייבים להיות "זהים" - לא פגומים.

אבל זה כמעט בלתי אפשרי כי כל המוצרים פגומים. של כל נפח השחרור, רק כמה יהיה כזה, בעוד השאר מדבקות.

לשקול, למשל, תהליך של גיליונות פלדה גמישים. במבט ראשון, נראה כי כל הגיליונות יש את אותו עובי, אבל אם אתה מדוד במדויק, עובי שלהם יהיה שונה, ואפילו בחלקים שונים של אותו גיליון. אם אתה חוקר את מבנה הגביש של חלקים שונים של הסדין, מתברר כי בצורה של גבישים המורכבת של ברזל, פחמן ואטומים אחרים, יש וריאציות קטנות. הבדלים אלה משפיעים באופן טבעי על אינדיקטורים על איכות. גם אם נעשה שימוש באותה שיטת כיפוף, הסדינים לא יתכופפו באותה דרך, וחלקם עשויים להופיע בחלק.

דוגמה נוספת היא עיבוד מכני של מתכת. ככל שמספר החלקים המעובדים גדל, החותך הוא טיפש. עקביות של סיכה ומקרר כאשר הטמפרטורה משתנה גם משתנה. כתוצאה מכך, גודל המוצרים תלוי אם חותך הוא חידד וזה מותקן כראוי. למרות שזה אולי נראה כי שתי הפעולות מבוצעות באותם תנאים, למעשה יש שינויים רבים או וריאציות שנותרו מעיניהם, אבל הם מושפעים מאיכות המוצרים.

לשקול דוגמה נוספת - טיפול בחום. הטמפרטורה של הכבשן משתנה כל הזמן עם שינוי מתח (אם התהליך הולך תנור חשמלי) או לחץ גז (אם נעשה שימוש תנור גז). באזור התנור הכולל הממוקם ליד הדש; ליד המדגם, הקשת, הקירות הצדדים, במרכז, נמצאים בתנאים שונים. כאשר המוצרים ממוקמים בכבשן של יום הטיפול בחום, כמות החום שהם מקבלים משתנה בהתאם לתפקידם, המשפטי על מחוון איכותי כקשיות של המוצר.

יכולות פיזיות ועובדי מיומנות יש גם השפעה על שינוי איכות המוצרים. יש אנשים גבוהים ונמוכים, רכים ועבים, חלשים וחזקים, שמאליים ואנשים שפיתחו טוב יותר. העובדים עשויים לחשוב שהם עובדים באותה מידה, אבל יש הבדלים אישיים. אפילו אותו אדם עובד בדרכים שונות, בהתאם לרווחתו לכל יום, מצב ותואר של עייפות. לפעמים הוא מאפשר טעויות בשל חוסר תשומת לב.

שגיאות יכולות להיות מותרות על ידי בקרים בעת מדידת פרמטרים המוצר. וריאציות מדידה יכולה להיות תוצאה של שימוש במכשיר מדידה פגום או שלמות של שיטת המדידה. אז במקרה של אורגנופטי (ניטור חזותי), שינויים בקריטריונים כי הבקר מונחה יכול להוביל הערכה שגויה של איכות המוצר להשפיע על אובייקטיביות של ההחלטה על חיי המדף של מוצרים.

בהתחשב בבעיה בצורה דומה, ניתן לראות כי בתהליך של ייצור המוצר ישנם גורמים רבים המשפיעים על האינדיקטורים באיכות שלה. הערכת תהליך הייצור במונחים של שינוי איכות, ניתן לשקול את זה כמערכת מסוימת של סיבות של שונות. סיבות אלה מסבירות את השינויים באיכות איכות המוצרים, שמובילה להפרדתם על פגום ולא פגום. המוצר נחשב ללא עין אם אינדיקטורים באיכות שלה עומדים בתקן מסוים, אחרת המוצר מסווג פגום. יתר על כן, אפילו מוצרים פגומים שונים זה מזה כאשר השוואה עם תקן, I.E. לא "מוצרים זהים לחלוטין". אחת הסיבות לשחרור מוצרים פגומים, כאמור, משרתת השתנות. אם תנסה לצמצם אותה, מספרם ללא ספק ירידה. זהו עיקרון פשוט וצליל נכון, ללא קשר לסוגי מוצרים או סוגים של תהליכים טכנולוגיים.

שיטות השליטה הקיימות צומצמו, ככלל, לנתח את הנישואין על ידי בדיקות מוצקות של מוצרים מיוצרים. עם ייצור המוני, שליטה כזו היא יקר מאוד. חישובים מראים כי כדי להבטיח איכות המוצר באמצעות חסרון שלה, מנגנון הבקרה של ארגונים צריך להיות חמש או שש פעמים כדי לחרוג ממספר עובדי הייצור.

מצד שני, שליטה רציפה בייצור בתפזורת אינה מבטיחה את היעדר מוצרים פגומים במוצרים המקובלים. הניסיון מראה כי הבקר עייף במהירות, כתוצאה של איזה חלק של מוצרים מתאימים לוקח פגום ולהיפך. בפועל גם מראה - שם הם אוהבים שליטה רציפה, הפסדים נישואין להגדיל באופן דרמטי.

סיבות אלה עשו ייצור לפני הצורך לעבור לשליטה סלקטיבית. התפלגות הבקרה הסלקטיבית הוקדמה על ידי המחקר של מומחים בתחום תורת ההסתברות והסטטיסטיקה המתמטית, שהראו כי ברוב המקרים אין צורך בהערכת איכות אמינה. מחקרים אלה (בעיקר סטטיסטיקה אמריקאית של דודג ', רומיג ושוחארט) אפשרו לנו להתקרב לארגון של שליטה טכנית על בסיס מדעי ושיטתית חדש. עם זאת, יש לזכור כי המעבר לשליטה סלקטיבית יעיל רק כאשר התהליכים הטכנולוגיים, להיות במצב מבוסס, יש דיוק ויציבות כאלה, אשר ייצור מוצרים עם מספר מינימלי של פגמים מובטחת באופן אוטומטי.

מדוע יש לשלוט סלקטיבי להיות סטטיסטי? שקול שתי דוגמאות אופייניות.

כיום מתבצע ניטור הנוכחי של מצב התהליך הטכנולוגי כדלקמן. מהמוצרים הנוכחיים ברגעים האקראיים של זמן, יחידת ייצור אחת נלקחת לשליטה, לפיה מצב התהליך הטכנולוגי נשפט: אם יתברר כמתאים, התהליך נחשב, אחרת ההחלטה הוא עשה על הצורך להשעות את הייצור של מוצרים ואת התאמת התהליך.

מהי האפקטיביות של פעולות כאלה? הנוהל הנוסח לניטור מצב התהליך הטכנולוגי מגיע מההיגיון המסורתי: התהליך הוא סמוך - אין נישואין, התהליך מחולק - כל המוצרים המיוצרים יהיה פגום.

בייצור יש דפוסים אחרים הנקראים סטוכסטיים או אקראיים. כאשר התהליך מקופל, חלקם של הנישואין המיוצרים הוא רק מעט גדל: עד 1, 2, 10% נדיר מאוד עד 100% זה תלוי בטכנולוגיה הספציפית ואת הסיבה הספציפית לקפל. תארו לעצמכם כי כתוצאה מהקפל של התהליך הטכנולוגי, חלק הנישואין המיוצר גדל ל -5%. משמעות הדבר היא כי בממוצע, כל יחידת ייצור מיוצרים של Twentieth יהיה פגום. מהי ההסתברות לחלץ את זה, אחת מהעשרים, יחידה פגומה ולקחת את ההחלטה הנכונה? התשובה עשויה להיות כך שהסיכוי לאיתור הפרה של התהליך שווה לסבירות של ייצור יחידה פגומה של מוצרים עם תהליך מפותח, בענייננו - 5%,

הנוהג המודרני של ארגון ניטור הנוכחי של מצב התהליך הטכנולוגי לא יפתור ביסודו את בעיית מניעת הנישואין. אינו מציל את שניהם כאשר ההמחאה נבחרת, לא אחת, ושתיים או שלוש יחידות. עם בקרת איכות סטטיסטית, אותן תוצאות מטופלות עם שיטות סטטיסטיות מתמטיות מאפשרות לנו להעריך את המדינה האמיתית של התהליך הטכנולוגי עם רמה גבוהה של אמינות. שיטות סטטיסטיות מאפשרות לזהות באופן סביר את הקיפול של התהליך גם כאשר שתי או שלוש יחידות של מוצרים שנבחרו לשליטה יהיו מתאימות, שכן יש להם רגישות גבוהה לשינויים במצב של תהליכים טכנולוגיים.

במשך שנים של עבודה עקשנית, מומחים הקצו טכניקות כאלה וגישות מניסיון עולמי, אשר ניתן להבין ובשימוש יעיל ללא הכשרה מיוחדת, והוא נעשה כדי להבטיח הישגים אמיתיים בפתרון הרוב המכריע של בעיות הנובעות בייצור אמיתי.

כתוצאה מכך פותחה מערכת של שיטות מעשיות המיועדות לשימוש מסיבי. אלה הם מה שנקרא שבע שיטות פשוטות:

1) תרשים פארו;

2) Isica Scheme;

3) ריבוד (ריבוד);

4) גיליונות בקרה;

5) היסטוגרמות;

6) גרפיקה (על המטוס)

7) כרטיסי בקרה (Shukhart).

לפעמים שיטות אלה נמצאות בסדר אחר, שאינו ביסודו, שכן השיקול שלהם הוא הנחה הן ככל כלים נפרדים, וכן מערכות של שיטות שבהן בכל מקרה מיועדת להגדיר באופן ספציפי את הרכב ומבנה של מערכת העבודה של כלים .

שיטות סטטיסטיות של ניהול איכות הן פילוסופיה, פוליטיקה, מערכת, מתודולוגיה, כמו גם כלי ניהול איכות טכני המבוססים על תוצאות המדידה, ניתוח, בדיקה, שליטה, פעולה, הערכות מומחה, וכל מידע אחר המאפשר לך לעשות אמין, סביר, עֵדוּת.

השימוש בשיטות סטטיסטיות הוא דרך יעילה מאוד לפתח טכנולוגיה חדשה ובקרת איכות של תהליכי הייצור. חברות מובילות רבות מחפשות את השימוש הפעיל שלהם, וכמה מהם מבלים יותר ממאה שעות בשנה על אימון שיטות אלה שבוצעו במסגרת החברה עצמה. למרות שידע על שיטות סטטיסטיות הוא חלק מהחינוך הרגיל של המהנדס, הידע עצמו אינו אומר את היכולת ליישם אותו. היכולת לשקול אירועים מנקודת המבט של הסטטיסטיקה חשובה יותר מאשר ידע של השיטות עצמן. בנוסף, אתה צריך להיות מסוגל לזהות בכנות את החסרונות ואת השינויים הנובעים ולאסוף מידע אובייקטיבי.